MySQL基于2个条件计算列

我试图从一个日志表中计算一个基本的“出勤”报告。我的

日志

表如下所示：

TABLE logs
id  | date       | log  |
------------------------|
123 | 2018-01-01 | 1234 |
123 | 2018-01-02 |      | // Missed log
123 | 2018-01-03 | 5678 |
456 | 2018-01-01 | 5678 |
456 | 2018-01-02 | 1234 |
456 | 2018-01-03 | 1234 |

因此，空条目会导致错过日期

所需的

SELECT

结果如下：

id  | perc  |
------------|
123 | 0.666 |
456 | 1     |

我已经尝试了以下方法，但我不确定接下来该怎么办：

选择id，将（*）计数为有人值守，其中log不为NULL按id分组按有人值守的顺序

哪些是：

id  | attended |
---------------|
123 | 2        |
456 | 3        |

这让我有了一部分机会，但我不确定如何在其中添加

missed

列，然后计算百分比。稍后我将把结果加入一个“users”表，这样名称就可以与日志

id

s相关联。任何帮助都将不胜感激

“条件聚合”解决了这个问题，基本上是在

count（）函数中放置一个
大小写表达式

SELECT
      id 
    , count(case when log IS NOT NULL then 1 end) AS attended 
    , count(case when log IS NULL then 1 end)     AS Missed
    , case when count(case when log IS NOT NULL then 1 end) > 0 then
           count(case when log IS NOT NULL then 1 end) / count(*)
           else 0
      end AS perc  
GROUP BY id 
ORDER BY attended

如果使用
count（*）
计算所有行，但如果计算一个可以为NULL的值，则不计算这些NULL。
条件聚合”解决了这个问题，基本上是在
count（）
函数中放置一个
大小写表达式

SELECT
      id 
    , count(case when log IS NOT NULL then 1 end) AS attended 
    , count(case when log IS NULL then 1 end)     AS Missed
    , case when count(case when log IS NOT NULL then 1 end) > 0 then
           count(case when log IS NOT NULL then 1 end) / count(*)
           else 0
      end AS perc  
GROUP BY id 
ORDER BY attended

如果使用
count（*）
，则会对所有行进行计数，但如果对一个可以为NULL的值进行计数，则不会对这些NULL进行计数。
另一个答案中建议的CASE条件在这里是多余的。因此，您可以简化查询：

SELECT
      id 
    , COUNT(log) AS attended 
    , COUNT(*) - COUNT(log) AS missed
    , IF(COUNT(*) > 0, count(log) / COUNT(*), NULL) AS percentage
FROM
    logs
GROUP BY
    id 
ORDER BY
    attended

此外，我已经根据OP固定了百分比计算。
在另一个答案中建议的情况条件在这里只是多余的。因此，您可以简化查询：

SELECT
      id 
    , COUNT(log) AS attended 
    , COUNT(*) - COUNT(log) AS missed
    , IF(COUNT(*) > 0, count(log) / COUNT(*), NULL) AS percentage
FROM
    logs
GROUP BY
    id 
ORDER BY
    attended

此外，我已经根据OP固定了百分比计算。
这正是我需要的，谢谢！最后我发现我需要一个额外的
WHERE
子句。这正是我需要的，谢谢！最后我发现我需要一个额外的
WHERE
子句。