Mysql SQL\u NO\u缓存不工作
第一次运行此sql需要39秒,当我再次运行并增加sql\u NO\u缓存时,似乎没有生效:Mysql SQL\u NO\u缓存不工作,mysql,sql,Mysql,Sql,第一次运行此sql需要39秒,当我再次运行并增加sql\u NO\u缓存时,似乎没有生效: mysql> select count(*) from `deal_expired` where `site`=8&&`area`=122 && endtime<1310444996056; +----------+ | count(*) | +----------+ | 497 | +----------+ 1 row in set (39.55
mysql> select count(*) from `deal_expired` where `site`=8&&`area`=122 &&
endtime<1310444996056;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 497 |
+----------+
1 row in set (39.55 sec)
mysql> select SQL_NO_CACHE count(*) from `deal_expired` where `site`=8&&`area`=
122 && endtime<1310444996056;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 497 |
+----------+
1 row in set (0.16 sec)
解释此SQL,使用site+endtime复合索引(命名site\u endtime):
mysql>解释从'deal\u expired'中选择count(*),其中'site`=8&&'area`=122&&endti
我
见:
您可以尝试重置查询缓存
(您需要重新加载权限),尽管刚刚读取了上面的链接,这可能也不起作用:(
“如何获得相同的SQL运行时?”的答案是-您不能。
如果您的查询读取了一些行,它们将被缓存,具体取决于正在使用的存储引擎,这些行要么在OS缓存(myisam)中,要么在缓冲池(innodb)中。如果缓存行,则第二次运行相同的查询速度要快得多,因为MySQL不必从磁盘读取数据。我的印象是,包含任何在当前运行时计算的SQL函数都不会缓存。您是否尝试过以下操作
select count(*), now() from `deal_expired` where `site`=8&&`area`=122 && endtime<1310444996056;
select count(*),now()来自'deal\u expired',其中'site`=8&&&`area`=122&&endtime第一个查询应该使用SQL\u NO\u缓存来告诉MySQL不要将结果放入缓存。第二个查询使用缓存,并告诉MySQL不要缓存该查询的结果,这没有任何作用
tl;dr-反转您的查询。我没有办法对此进行优化以运行39秒sql?即使重新启动mysql,如果索引/数据文件位于操作系统文件/块缓存中,也可能无法将其删除。通常,“优化”意味着运行得更快:)我没有看到很多人要求降低运行速度。如果您使用的是MyISAM,您可能会运气不佳,但是如果在Linux上使用Innodb,Innodb_flush_method=O_DIRECT应该避免在文件系统中缓存。在Linux上,您还可以执行echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches
来清除操作系统缓存。SQL_NO_cache告诉MySQL不要将结果放入缓存。因此,只有在第一次执行特定查询后使用SQL\u NO\u缓存时,才能获得预期的结果。因此Mysql从未在缓存中找到结果我尝试过,RESET QUERY CACHE
和FLUSH TABLES
,SET SESSION QUERY\u CACHE\u type=off
是否使用复合索引进行此查询?@Karolis有一个site+endtime(名为site\u endtime
)复合索引我对您的特定数据库一无所知,但似乎最好创建另一个复合索引(site+area+endtime)。MySql将读取更少的行,因此它应该会变得更快。@Karolis,谢谢,我将创建expired
布尔字段(0和1),并将我的SQL查询更改为:site=?&&area=?&&expired=1
并创建site+area+expired复合索引,这比site=?&&area=?&&endtimes好吗?我认为两者之间应该没有太大区别(site+area+endtime)和(site+area+expired)。但是您可以测试它。我不明白为什么这不是正确答案。应该是。根据第二次选择时的SQL\u NO\u缓存
应该跳过检查查询缓存,因此不需要上面的内容:服务器不使用查询缓存。它既不检查查询缓存以查看结果是否已缓存,也不缓存查询结果。"此答案不正确,因为使用SQL\u NO\u CACHE
的查询也永远不会得到来自查询缓存的响应。在SQL解析器运行之前,使用查询的精确字节进行匹配,检查查询缓存。除非对由完全相同字节组成的查询的响应已经在缓存中,否则不可能存在由于使用SQL\u NO\u CACHE
的查询的结果永远不会写入查询缓存,因此无法从缓存中提供该结果。SQL\u NO\u CACHE
因此保证按照OP的预期运行,从不从缓存中提供响应。这对我来说不起作用,使用SQL\u NO\u CACHE的第一次查询花了2分钟,不是吗他第二次使用SQL NO_缓存花了15秒,这对我帮助很大。谢谢。
mysql> SHOW STATUS LIKE "Qcache%";
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Qcache_free_blocks | 0 |
| Qcache_free_memory | 0 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 0 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 0 |
+-------------------------+-------+
8 rows in set (0.04 sec)
mysql> select count(*) from `deal_expired` where `site`=25&&`area`=134 && endtime<1310
483196227;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 315 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> SHOW STATUS LIKE "Qcache%";
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Qcache_free_blocks | 0 |
| Qcache_free_memory | 0 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 0 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 0 |
+-------------------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select count(*) from `deal_expired` where `site`=8&&`area`=122 && endti
me<1310444996056;
+--------+------+-------------------------------+--------------+---------+------
-+------+-------------+
| table | type | possible_keys | key | key_len | ref
| rows | Extra |
+--------+------+-------------------------------+--------------+---------+------
-+------+-------------+
| deal_expired | ref | name,url,endtime,site_endtime | site_endtime | 4 | const
| 353 | Using where |
+--------+------+-------------------------------+--------------+---------+------
-+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
select count(*), now() from `deal_expired` where `site`=8&&`area`=122 && endtime<1310444996056;