通过MySQL存储过程更新180k行&；功能太慢-如何加速

我有以下存储过程：

CREATE DEFINER=`ST`@`%` PROCEDURE `CalculateCheapestPriceALL`()
    BEGIN

        UPDATE 
            tickets  
        SET 
            tickets.Cheapest = GetCheapestTicket(tickets.STPerformerID, tickets.STVenueID, tickets.FeedID);

    END

GetCheapestTicket功能如下所示：

CREATE DEFINER=`suprtickets`@`%` FUNCTION `GetCheapestTicket`(performerID INT(11), venueID INT(11), feedID INT(11)) RETURNS decimal(10,2)
BEGIN

    DECLARE TicketPrice DECIMAL(10,2);

    SET TicketPrice = 

    IFNULL((
    SELECT 
        MIN(tickets.Price)
    FROM 
        tickets
    WHERE 
        tickets.STPerformerID = performerID
    AND
        tickets.STVenueID = venueID
    AND 
        tickets.FeedID = feedID
    AND 
        tickets.Price > 0
    ),0);

    RETURN TicketPrice;

END

运行存储过程目前大约需要10分钟，我正在寻找加快速度的方法

下图显示了数据示例：

存储过程背后的思想是为相同的STPerformerID和STVenueID找到最便宜的价格，然后在最便宜的列中更新它。这样我就可以很快地找到每一个场地的最低价格

大约有2万名个人表演者，场馆数量也差不多

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谢谢您的帮助。

您的基本问题是，您正在运行查询，以重新查找每行的最低价格，这是非常低效的

如果将两个查询合并为一个查询。它的执行速度将大大加快：

UPDATE tickets AS t1
JOIN (SELECT STPerformerID, STVenueID, STFeedID, MIN(Price) AS cheapest
      FROM tickets
      WHERE Price > 0
      GROUP BY STPerformerID, STVenueID, STFeedID) AS t2
USING (STPerformerID, STVenueID, STFeedID)
SET t1.Price = t2.cheapest

---

要使其性能良好，请确保在

（STPerformerID、STVenueID、STFeedID）

（或至少是这些列的某些子集）上有一个复合索引。

！那很好用。只需运行它，大约需要15秒，这是一个巨大的进步。投票通过并被接受。