MySQL：过滤器组视图与内联选择

我只是对mysql（5.5）数据库上的汇总查询的性能感到好奇

我有一个表：

timestamp | category | value

现在我试着

将时间戳舍入为5分钟1小时

按时间戳筛选一天（非常有选择性）

使用四舍五入的时间戳和类别分组，并对值进行平均

数据库服务器动态构建sql的成本是更低的还是更便宜的还是更便宜的还是2）更便宜的方法来创建一个视图，该视图将根据该视图进行分组，并在日后进行过滤

我现在的工作解决方案是1），但从维护的角度来看，我更喜欢2）这个想法

或者，也许有人可以给我指出一个免费、快速的解决方案来比较这两种可能性的成本

非常感谢，并致以最良好的问候，

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马丁

最有效的方法是过滤一天，然后做这项工作

这是这样的：

select date_format(timestamp, '%Y-%m-%d %H'), floor(minute(timestamp) / 12),
       category, avg(value)
from t
where timestamp >= '2015-01-01' and timestamp < '2015-01-02'
group by date_format(timestamp, '%Y-%m-%d %H'), floor(minute(timestamp) / 12)
order by min(timestamp);

选择日期格式（时间戳，%Y-%m-%d%H'）、楼层（分钟（时间戳）/12），
类别，平均值（值）
从t
其中时间戳>='2015-01-01'和时间戳<'2015-01-02'
按日期分组\u格式（时间戳，%Y-%m-%d%H'），楼层（分钟（时间戳）/12）
按分钟订购（时间戳）；

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注意

where

子句。它使用了一个不等式，所以你可以在

t（timestamp）

上使用索引这正是我现在正在做的，谢谢你@gordon，作为一个信息，我将时间戳转换为unix时间戳（从它的实际日期开始），在它上面做一个模，然后再转换回来。我觉得这对小组来说是更好的表现。@martin。group by被文件排序控制得如此之大，以至于我认为一点数据算法——不管是这样还是那样——都不会有什么不同。