即使没有匹配的数据，MySQL也会加入

我正在努力联接表的内容，即使联接中的某些列缺少数据。我让它部分工作，但其中一列缺少要连接的数据的数据被交换

我已经包括了我正在使用的测试表、行插入和查询

--试验台

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `TestTable` (
  `ID` int(11) NOT NULL,
  `Data` int(4) NOT NULL,
  `LastModified` datetime NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

--测试表数据

INSERT INTO `TestTable` (`ID`, `Data`, `LastModified`) VALUES
(1, 2480, '2014-05-20 00:00:00'),
(1, 2500, '2014-05-21 00:00:00'),
(2, 4560, '2014-05-20 00:00:00'),
(2, 8542, '2014-05-21 00:00:00'),
(3, 4587, '2014-05-21 00:00:00'),
(4, 2561, '2014-05-20 00:00:00'),
(4, 2561, '2014-05-21 00:00:00');

--目录

ID  Data    LastModified
1   2480    2014-05-20 00:00:00
1   2500    2014-05-21 00:00:00
2   4560    2014-05-20 00:00:00
2   8542    2014-05-21 00:00:00
3   4587    2014-05-21 00:00:00
4   2561    2014-05-20 00:00:00
4   2561    2014-05-21 00:00:00

--我的同事是谁

SELECT `t1`.`ID`, `t1`.`Data`, `t1`.`LastModified`, `t2`.`ID`, `t2`.`Data`, `t2`.`LastModified`
FROM `TestTable` AS `t1`
LEFT JOIN `TestTable` AS `t2`
ON (`t1`.`ID` = `t2`.`ID`)
AND DATE(`t1`.`LastModified`) = '2014-05-20'
AND DATE(`t2`.`LastModified`) = '2014-05-21'
GROUP BY `t1`.`ID`
ORDER BY `t1`.`ID` ASC

--查询结果

ID  Data    LastModified    ID  Data    LastModified
1   2480    2014-05-20 00:00:00 1   2500    2014-05-21 00:00:00
2   4560    2014-05-20 00:00:00 2   8542    2014-05-21 00:00:00
3   4587    2014-05-21 00:00:00 NULL    NULL    NULL
4   2561    2014-05-20 00:00:00 4   2561    2014-05-21 00:00:00

--我正在尝试获取的结果，为ID 3切换的列

ID      Data    LastModified        ID  Data    LastModified
1       2480    2014-05-20 00:00:00 1   2500    2014-05-21 00:00:00
2       4560    2014-05-20 00:00:00 2   8542    2014-05-21 00:00:00
NULL    NULL    NULL                3   4587    2014-05-21 00:00:00
4       2561    2014-05-20 00:00:00 4   2561    2014-05-21 00:00:00

---

你在找合适的人选吗

SELECT `t1`.`ID`, `t1`.`Data`, `t1`.`LastModified`, `t2`.`ID`, `t2`.`Data`, `t2`.`LastModified`
FROM `TestTable` AS `t1`
RIGHT JOIN `TestTable` AS `t2`
ON (`t1`.`ID` = `t2`.`ID`)
AND DATE(`t1`.`LastModified`) = '2014-05-20'
AND DATE(`t2`.`LastModified`) = '2014-05-21'
GROUP BY `t1`.`ID`
ORDER BY `t1`.`ID` ASC

---

否则，如果要显示t1或t2中出现的每个日期，请尝试

完全外部联接。如果你想让每个日期都显示出来（即使是没有显示在任何表中的日期），你需要加入一个额外的（临时）表，其中包含日期，你的问题是你想保留所有的
id
s，然后查看这两天的匹配情况。要执行此查询，请从所有ID开始，然后使用
左连接
匹配每个条件：

SELECT `t1`.`ID`, `t1`.`Data`, `t1`.`LastModified`,
       `t2`.`ID` as id2, `t2`.`Data` as data2, `t2`.`LastModified` as LastModified2
FROM (select distinct id from TestTable) ids left outer join
     `TestTable` `t1`
     on ids.id = t1.id and DATE(`t1`.`LastModified`) = '2014-05-20' left outer join
     `TestTable` `t2`
     on ids.`ID` = `t2`.`ID` and DATE(`t2`.`LastModified`) = '2014-05-21'
GROUP BY ids.`ID`
ORDER BY ids.`ID` ASC;

SQL小提琴是

编辑：

斯盖德斯说得很好。
分组依据
是不必要的：

SELECT `t1`.`ID`, `t1`.`Data`, `t1`.`LastModified`,
       `t2`.`ID` as id2, `t2`.`Data` as data2, `t2`.`LastModified` as LastModified2
FROM (select distinct id from TestTable) ids left outer join
     `TestTable` `t1`
     on ids.id = t1.id and DATE(`t1`.`LastModified`) = '2014-05-20' left outer join
     `TestTable` `t2`
     on ids.`ID` = `t2`.`ID` and DATE(`t2`.`LastModified`) = '2014-05-21'
ORDER BY ids.`ID` ASC;

你到底想完成什么？你能描述一下逻辑吗？将两天的“数据”合并起来，比较每天的差异。例5-20-14 1000-5-21-14 3000->2000的差额（差额不需要在查询中显示），数据显示不正确。我只想在查询中显示两个日期的数据，而不是表中的每个日期。这非常好用，非常感谢！另外，SQL FIDLE也很受欢迎。+1--但是，我不确定您在使用
分组方式时是否需要子查询。这就是我所做的：@sgedes。你说得很对。聚合是不必要的。