mysql文件排序即使使用索引也会发生--我如何修复

我在下面有一个简单的查询，我可以确保表运行得很快。我对查询做了解释，它说使用where；使用文件排序。有没有办法摆脱文件排序？数据现在只有大约25项；但最终可能会达到300或更多

mysql> show create table phppos_categories;
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| Table             | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
+-------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| phppos_categories | CREATE TABLE `phppos_categories` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `phppos_categories_ibfk_1` (`parent_id`),
  KEY `name` (`name`),
  KEY `parent_id` (`parent_id`),
  CONSTRAINT `phppos_categories_ibfk_1` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `phppos_categories` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=25 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci |
+-------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM (`phppos_categories`) WHERE `parent_id` = 5 ORDER BY `name` asc;
+----+-----------+-------------------+
| id | parent_id | name              |
+----+-----------+-------------------+
|  3 |         5 | Basketball Shoes  |
|  7 |         5 | Basketball Shorts |
+----+-----------+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM (`phppos_categories`) WHERE `parent_id` = 5 ORDER BY `name` asc;
+----+-------------+-------------------+------+------------------------------------+--------------------------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table             | type | possible_keys                      | key                      | key_len | ref   | rows | Extra                       |
+----+-------------+-------------------+------+------------------------------------+--------------------------+---------+-------+------+-----------------------------+
|  1 | SIMPLE      | phppos_categories | ref  | phppos_categories_ibfk_1,parent_id | phppos_categories_ibfk_1 | 5       | const |    2 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------------------+------+------------------------------------+--------------------------+---------+-------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> 

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您看到的是“使用文件排序”，因为您是按

name

列排序的，该列是一个varchar（255）字段

解释报告中所检查的记录数仅为2，并且正在使用父\u id上的索引。结果集中有2行。因此，MySQL没有做任何额外或不必要的工作

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就我个人而言，在这种情况下，我不会担心如何摆脱“使用文件排序”。即使表中有300行，您仍在使用索引字段（parent_id）上的where限制结果集，并且检查的行数将等于结果集中的行数

您可以通过在（parent_id，name）上添加多列索引来删除此处的文件排序

更改表

phppos\u类别
添加索引（
parent\u id
，
name
）

一般来说，当MySQL需要对其中一个索引进行排序时，它只会使用一个索引（如果您只是简单地使用两个索引来查询表，它可能会使用索引合并来使用两个索引，但通常情况并非如此）。解决方案是创建一个索引，覆盖需要查询的所有列

其次，MySQL只能对其使用的索引中的最后一列进行“范围”搜索或“排序”。在此之前的任何列都必须是完全相等的匹配

在此基础上，我们可以先创建一个具有parent_id的索引，该索引具有精确的相等匹配（=5），然后创建一个名，该名是您的订单约束

需要注意的主要一点是，您不希望添加超过必要数量的索引，而适合每一个可能的查询的索引可能并不明智，特别是考虑到保持索引最新所需的额外存储空间和工作量。作为比较的一部分，您还需要考虑更新表的频率。如果很少更新，那么更多的索引可能就不太成问题了

有关更多信息，请参见此处：

ORDER BY `name` asc;