Mysql 因为某种原因。可能是因为MAX和MIN仍然让我扫描所有数据？下面答案中建议的索引确实很有帮助。@JeffUK-到目前为止，获取行是任何查询的主要部分。这个查询需要获取所有的行。太棒了！解释告诉我，它仍然选择在名称上使用索引，但在我删除后，它的速度快了大约5

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因为某种原因。可能是因为MAX和MIN仍然让我扫描所有数据？下面答案中建议的索引确实很有帮助。@JeffUK-到目前为止，获取行是任何查询的主要部分。这个查询需要获取所有的行。太棒了！解释告诉我，它仍然选择在名称上使用索引，但在我删除后，它的速度快了大约5倍！：如果你能解释一下你是如何按照索引的顺序查看字段的，那就太好了。名称首先用于GROUP BY子句，然后时间用于每个组中的聚合函数，特别是将改进MAX和MIN函数。出于好奇，你可以交换时间和价格，看看什么是最好的。谢谢！看起来非常接近，但第二个稍微慢一点。生产加速看起来更像是16倍！对查询计时时，请运行两次——第一次运行可能需要从磁盘获取内容；第二个将具有尽可能多的缓存。第二次引用，太棒了！解释告诉我，它仍然选择在名称上使用索引，但在我删除后，它的速度快了大约5倍！：如果你能解释一下你是如何按照索引的顺序查看字段的，那就太好了。名称首先用于GROUP BY子句，然后时间用于每个组中的聚合函数，特别是将改进MAX和MIN函数。出于好奇，你可以交换时间和价格，看看什么是最好的。谢谢！看起来非常接近，但第二个稍微慢一点。生产加速看起来更像是16倍！对查询计时时，请运行两次——第一次运行可能需要从磁盘获取内容；第二个将具有尽可能多的缓存。第二次报价。完全同意99999。简洁的省略。在索引获得巨大收益后，您将查询重写为使用AVG（感谢您指出这一点，doh！）似乎又节省了15%的时间。谢谢完全同意999999。简洁的省略。在索引获得巨大收益后，您将查询重写为使用AVG（感谢您指出这一点，doh！）似乎又节省了15%的时间。谢谢谢谢市场是24小时-魔术卡。名字可以是最长的（“我们的市场调查显示，玩家喜欢很长的牌名，所以我们制作的这张牌是有史以来绝对最长的牌名”），但唯一的子串会更小。有些名字有变音符号。时间戳为“最后一次跑步时间”、“前一周”、“前一个月”和“赛季开始”（固定日期-每季度更改）。对于DOUBLE，我几乎不需要任何精度-小数点后一位？我能在那里存更多吗？存储为某种小整数？我来试试主键。再次感谢！好吧，我做了一个错误的假设。

name

的标准化仍然是明智的。

DECIMAL（7,1）

需要4个字节；你能拥有的最大数量是多少？也可以使用4字节的

FLOAT

，最大值约为10^38.0。虽然这些显然没有获得正确索引的巨大影响，但我确实在本地实现了12.5%的加速。它似乎对目前需要45秒的prod没有多大影响。汇总表仍然合适吗？在深入研究汇总表之前，。。。每个卡名每天有多少行？如果每天有许多，则将每天汇总到一个表中。如果为1/天，则每周和每月单独汇总。你如何定义“季节”？谢谢！市场是24小时-魔术卡。名字可以是最长的（“我们的市场调查显示，玩家喜欢很长的牌名，所以我们制作的这张牌是有史以来绝对最长的牌名”），但唯一的子串会更小。有些名字有变音符号。时间戳为“最后一次跑步时间”、“前一周”、“前一个月”和“赛季开始”（固定日期-每季度更改）。对于DOUBLE，我几乎不需要任何精度-小数点后一位？我能在那里存更多吗？存储为某种小整数？我来试试主键。再次感谢！好吧，我做了一个错误的假设。

name

的标准化仍然是明智的。

DECIMAL（7,1）

需要4个字节；你能拥有的最大数量是多少？也可以使用4字节的

FLOAT

，最大值约为10^38.0。虽然这些显然没有获得正确索引的巨大影响，但我确实在本地实现了12.5%的加速。它似乎对目前需要45秒的prod没有多大影响。汇总表仍然合适吗？在深入研究汇总表之前，。。。每个卡名每天有多少行？如果每天有许多，则将每天汇总到一个表中。如果为1/天，则每周和每月单独汇总。你如何定义“季节”？

INSERT INTO cache (`time`, name, price, low, high, week, month, season)
SELECT
    MAX(`time`) AS `time`,
    name,
    MIN(CASE WHEN `time` = 1500254967 THEN price ELSE 999999 END) AS price,
    MIN(price) AS low,
    MAX(price) AS high,
    SUM(CASE WHEN `time` > 1499650167 AND price = 1 THEN 1 ELSE 0 END) / SUM(CASE WHEN `time` > 1499650167 THEN 1 ELSE 0 END) AS week,
    SUM(CASE WHEN `time` > 1497835767 AND price = 1 THEN 1 ELSE 0 END) / SUM(CASE WHEN `time` > 1497835767 THEN 1 ELSE 0 END) AS month,
    SUM(CASE WHEN `time` > 1499995767 AND price = 1 THEN 1 ELSE 0 END) / SUM(CASE WHEN `time` > 1499995767 THEN 1 ELSE 0 END) AS season
FROM low_price
GROUP BY name;

+----+-------------+-----------+-------+---------------+----------+---------+------+----------+-------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows     | Extra |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+----------+---------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | low_price | index | idx_name      | idx_name | 603     | NULL | 20875117 | NULL  |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+----------+---------+------+----------+-------+

CREATE TABLE `low_price` (
  `time` int(11) DEFAULT NULL,
  `price` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(150) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

CREATE TABLE `cache` (
  `time` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(150) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
  `high` int(11) DEFAULT NULL,
  `low` int(11) DEFAULT NULL,
  `price` int(11) DEFAULT NULL,
  `week` double DEFAULT NULL,
  `month` double DEFAULT NULL,
  `season` double DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

name,
time,
price

INSERT INTO cache (`time`, name, price, low, high, week, month, season)
    SELECT MAX(`time`) AS `time`,
           name,
           MIN(CASE WHEN `time` = 1500254967 THEN price END) AS price,
           MIN(price) AS low, MAX(price) AS high,
           AVG(CASE WHEN `time` > 1499650167 AND price = 1 THEN 1.0
                    WHEN `time` > 1499650167 THEN 0
               END) AS week,
           AVG(CASE WHEN `time` > 1497835767 AND price = 1 THEN 1.0
                    WHEN `time` > 1497835767 THEN 0.0
               END) AS month,
           AVG(CASE WHEN `time` > 1499995767 AND price = 1 THEN 1.0
                    WHEN `time` > 1499995767 THEN 0.0
               END) AS season
    FROM low_price
    GROUP BY name;