如何大幅减少mySQL查询处理时间？

我有一个问题，我在mySQL中的查询正在处理中，大约在报告最终出现之前8-10分钟。我已经创建了一些索引，时间已经下降到2-3分钟。但这似乎也太长了

是否可以通过某种方式与ElasticSearch、Sphinx或类似的东西进行集成，以支持mySQL进行困难的请求

大约有10个表，每个表有30-40k行和9-10列

全分贝大小小于100米。数据主要是INT、DOUBLE或VARCHAR

请求是这样的：

SELECT SUM(`column1`) AS `sum` 
FROM `table1` LEFT JOIN `table2` ON `table1`.`id` = `table2`.`id` 
WHERE `column2` = ?s 
  AND `table2`.`datetime` BETWEEN STR_TO_DATE(?s, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND STR_TO_DATE(?s, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')```

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看起来我的代码中有一个问题，因为处理时间占用了额外的周期，使得请求重复了数百次

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感谢您的社区支持，我现在知道今后如何在这方面形成我的问题。

任何查询优化问题都应该包括查询中每个表的

SHOW CREATE TABLE

输出。帮助我们帮助您-不要让我们猜测您当前拥有的数据类型和索引。您还应该为您的查询提供

EXPLAIN

报告。@BillKarwin感谢您的帮助。我试试看。感谢您的支持。我不确定这会有多大帮助，如果有的话，但是如果查询的WHERE子句中右表的条件不是NULL，那么左连接就没有意义了。在最好的情况下，查询优化器将为您将其转换为内部联接，在最坏的情况下，它将忽略该条件可能显著减少您所检查的行的情况。另外，按照您编写查询的方式，如果没有所需的信息，我们只能猜测哪个表实际包含

column2

和

column1

。请求类似于我建议您显示完整的查询，而不是“简化”的查询