用“连接多个表”；分组方式；MySQL中的最新日期

我有两张mysql表

表1为“Qualitate inventar”，有3000行，其中“sachnummer”为自动增量

表2是“qualitaet”，有两行。。这里的“id”设置为自动增量 重要的是，“sachnummer”可以存在很多次。（参见图中的红色标记）

我想做的是从“qualitaet”到“qualitaet inventar”的左连接

我想通过在“qualitaet”上显示“created”的最新日期来对所有“sachnummer”进行分组

当“qualitaet”中没有“sachnummer”时，请空连接到“qualitaet inventar”

所以我有这个密码

SELECT 
    i.`sachnummer` AS id,
    MAX(q.`created`) AS letztemessung,
    i.`sachnummer-name` AS sachnummer
FROM
        `qualitaet-inventar` i
LEFT JOIN
        `qualitaet` q on i.`sachnummer` = q.`sachnummer`
GROUP BY
        sachnummer
ORDER BY
    sachnummer ASC

问题是要得到这个结果需要很长时间

有了这段代码，它工作得更快

SELECT 
    q.`sachnummer` AS id,
    MAX(q.`created`) AS letztemessung,
    i.`sachnummer-name` AS sachnummer
FROM
    qualitaet q
LEFT JOIN
    `qualitaet-inventar` i on q.`sachnummer` = i.`sachnummer`
GROUP BY
    sachnummer
ORDER BY
    sachnummer ASC

但是我没有得到这个代码的洞清单和空日期

SELECT 
    i.`sachnummer` AS id,
    MAX(q.`created`) AS letztemessung,
    i.`sachnummer-name` AS sachnummer
FROM
        `qualitaet-inventar` i
LEFT JOIN
        `qualitaet` q on i.`sachnummer` = q.`sachnummer`
GROUP BY
        sachnummer
ORDER BY
    sachnummer ASC

对于高表行，是否可以以更快的方式获取此表？：D

编辑：

这是我的索引

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这是一般的想法，使用较短的表名

select somefields
from table1 t1 left join table2 t2 on t1.something = t2.something
join (
select something, max(datetimefield) maxdt
from table1
where whatever
group by something
)  t3 on t1.something = t3.something
and t1.datetimefield = maxdt
where whatever

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这是一般的想法，使用较短的表名

select somefields
from table1 t1 left join table2 t2 on t1.something = t2.something
join (
select something, max(datetimefield) maxdt
from table1
where whatever
group by something
)  t3 on t1.something = t3.something
and t1.datetimefield = maxdt
where whatever

以下操作的速度不应比现有查询快，但根据您的描述，可以：

另一种可能性：

select id, max(letztemessung) as letztemessung, max(sachnummer) as sachnummer
from
(SELECT `sachnummer` AS id,
        `created` AS letztemessung,
        '' AS sachnummer
 FROM `qualitaet` q
 UNION ALL
 SELECT `sachnummer` AS id,
        cast(null as datetime) AS letztemessung,
        `sachnummer-name` AS sachnummer
 FROM `qualitaet-inventar` i
) sq
group by id 
ORDER BY sachnummer ASC

以下操作的速度不应比现有查询快，但根据您的描述，可以：

另一种可能性：

select id, max(letztemessung) as letztemessung, max(sachnummer) as sachnummer
from
(SELECT `sachnummer` AS id,
        `created` AS letztemessung,
        '' AS sachnummer
 FROM `qualitaet` q
 UNION ALL
 SELECT `sachnummer` AS id,
        cast(null as datetime) AS letztemessung,
        `sachnummer-name` AS sachnummer
 FROM `qualitaet-inventar` i
) sq
group by id 
ORDER BY sachnummer ASC

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您的两个查询基本相同。通过像这样更改

中的
和
join
子句，您所做的一切基本上就是在
左
和
右
连接之间切换。确保在where/join/group子句中使用的所有字段上都有索引。如果在第一个查询中添加条件
where q.`sachnummer`为NULL
，运行需要多长时间？另外，如果您在第二个查询之后立即运行第一个查询，它是否仍然需要同样长的时间？（第一次查询和第二次查询之间的性能差异可能是由于RDBMS在运行第二次查询时重新使用缓存数据造成的。）@markbanister使用where->显示第0-29行（总共1087行，查询耗时22.8324秒）来执行第一次查询第二轮需要22.7028秒。您是否检查了所涉及的表或索引是否需要修复？34秒对于3000行来说是很长的时间。另请参阅-这可能与临时空间问题有关。你的两个问题基本上是一样的。通过像这样更改
中的
和
join
子句，您所做的一切基本上就是在
左
和
右
连接之间切换。确保在where/join/group子句中使用的所有字段上都有索引。如果在第一个查询中添加条件
where q.`sachnummer`为NULL
，运行需要多长时间？另外，如果您在第二个查询之后立即运行第一个查询，它是否仍然需要同样长的时间？（第一次查询和第二次查询之间的性能差异可能是由于RDBMS在运行第二次查询时重新使用缓存数据造成的。）@markbanister使用where->显示第0-29行（总共1087行，查询耗时22.8324秒）来执行第一次查询第二轮需要22.7028秒。您是否检查了所涉及的表或索引是否需要修复？34秒对于3000行来说是很长的时间。另请参阅-这可能与临时空间问题有关。您的代码：显示第0-2999行（总计3000行，查询时间为22.5699秒）快10秒：），但还不够：D@bernte：我添加了另一个可能的变量-您能检查一下这个变量需要多长时间吗？第二个代码：显示第0-2999行（总共3000行，查询需要0.0176秒）为什么数据查询没有进行任何显式连接，尽管RDBMS通常在连接方面应该做得更好：/可能是我使用xampp的问题？您的代码：显示第0-2999行（总共3000行，查询耗时22.5699秒）快了10秒：），但还不够：D@bernte：我添加了另一个可能的变量-您能检查一下这个变量需要多长时间吗？第二个代码：显示第0-2999行（总共3000行，查询需要0.0176秒）为什么数据查询没有进行任何显式连接，尽管RDBMS通常在连接方面应该做得更好：/也许我使用xampp是个问题？