Mysql查询优化建议

我想优化此查询以加速结果。目前，此查询在windows 7 32位操作系统、4 GB RAM中运行约4到5分钟

交易记录表中的记录计数\u销售额：400000 产品类别中的记录计数：200000 这是我的问题

        SELECT c.category_name,
    ROUND(sum(CASE WHEN t.business_date = '2017-12-24' THEN t.sales ELSE 0 END),0) today_sales,
    sum(CASE WHEN t.business_date = '2017-12-24' THEN t.qty ELSE 0 END) today_qty,
    COUNT(DISTINCT(CASE WHEN t.business_date = '2017-12-24' THEN t.tran_id END )) AS today_transactions,
    round(sum(t.sales),0)tilldate_sales,
    sum(t.qty)tilldate_qty,
    count(distinct t.tran_id)tilldate_transactions
    FROM transaction_sales t join product_category c on c.product_code=t.product_code
    group by c.category_name;

这些是我的表，包含索引详细信息

        CREATE TABLE product_category (
    product_code varchar(25) NOT NULL,
    category_name varchar(30) NOT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

    CREATE TABLE transaction_sales (
    id int(11) NOT NULL,
    business_unit_id int(11) NOT NULL,
    business_date date NOT NULL,
    tran_id varchar(10) NOT NULL,
    product_code varchar(25) NOT NULL,
    sales float NOT NULL,
    qty int(11) NOT NULL,
    last_update datetime NOT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

    ALTER TABLE product_category
    ADD PRIMARY KEY (product_code);

    ALTER TABLE transaction_sales
    ADD PRIMARY KEY (id),
    ADD UNIQUE KEY business_unit_id (business_unit_id,business_date,tran_id,product_code),
    ADD KEY business_date (business_date),
    ADD KEY product_code (product_code);

    ALTER TABLE transaction_sales
    MODIFY id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

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请建议如何加速结果。

案例条件将是减缓其速度的主要因素-每个记录三次评估。如果您可以通过运行两个查询而不是一个查询来进行管理：一个为您提供特定日期的数字（原始查询中的第一组）：

第二组是整个表的数字（原始查询中的第二组三个字段）：

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这将大大加快速度。我已经检查了使用表定义的测试构建中的查询在语法上是否正确，但显然没有数据-尽管它在空数据集上运行得非常快

谢谢你的建议。我会像你说的那样提出两个问题，并让你知道结果。谢谢。现在查询耗时0.2279秒。。多谢各位

 SELECT c.category_name,
    ROUND(sum(t.sales)) today_sales,
    sum(t.qty) today_qty,
    COUNT(DISTINCT(t.tran_id)) AS today_transactions
    FROM transaction_sales t join product_category c on c.product_code=t.product_code WHERE t.business_date = '2017-12-24'
    group by c.category_name;

 SELECT c.category_name,
    ROUND(sum(t.sales)) today_sales,
    sum(t.qty) today_qty,
    COUNT(DISTINCT(t.tran_id)) AS today_transactions
    FROM transaction_sales t join product_category c on c.product_code=t.product_code
    group by c.category_name;