Mysql 即使使用索引，AWS RDS表读取速度也很慢

我对AWS很陌生

我有两台服务器。一个是我的站点服务器（它位于我的公司而不是我的计算机上，我称它为服务器A），另一个是在AWS上。我正在将表从站点服务器迁移到AWS服务器

我的问题是AWS服务器的表读取速度慢。我不确定延迟是来自DB部分还是可以通过AWS设置解决（如果我可以在这里做些什么）

服务器A基于MySQL（不确定版本），AWS基于Aurora

我的问题是：

SELECT sessionId, sequence, timestamp, source, sourceType, repId, 
   content, contentType FROM chatLines 
   WHERE sessionId=%s ORDER BY sequence ASC;

我试图找出这是否是索引问题，但服务器A和AWS服务器的索引信息相同，如下所示：

Table, Non_unique, Key_name, Seq_in_index, Column_name, Collation, Cardinality, Index_type

chatLines,  0,  PRIMARY,    1,  id, A,  2492436 ,           BTREE       
chatLines,  0,  IDX_CHATLINES_SESSIONID_SEQUENCE,   1,  sessionId,  A,  166162,             BTREE       
chatLines   0   IDX_CHATLINES_SESSIONID_SEQUENCE    2   sequence    A   2492436             BTREE       
chatLines   1   IDX_CHATLINES_SESSIONID_TIMESTAMP   1   sessionId   A   166162              BTREE       
chatLines   1   IDX_CHATLINES_SESSIONID_TIMESTAMP   2   timestamp   A   2492436             BTREE       
chatLines   1   IDX_CHATLINES_SESSIONID_BYTYPE  1   sessionId   A   207703              BTREE       
chatLines   1   IDX_CHATLINES_SESSIONID_BYTYPE  2   sourceType  A   623109              BTREE       

这是我用来创建表的表模式。我从MySQL Workbench->import schema中得到了这个

-- Table structure for table `chatLines`
--

/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `chatLines` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sessionId` varchar(20) NOT NULL,
`sequence` smallint(6) NOT NULL,
`timestamp` datetime NOT NULL,
`source` varchar(100) NOT NULL,
`sourceType` char(1) NOT NULL,
`repId` varchar(20) DEFAULT NULL,
`content` mediumtext,
`contentType` char(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `IDX_CHATLINES_SESSIONID_SEQUENCE` (`sessionId`,`sequence`),
KEY `IDX_CHATLINES_SESSIONID_TIMESTAMP` (`sessionId`,`timestamp`),
KEY `IDX_CHATLINES_SESSIONID_BYTYPE` (`sessionId`,`sourceType`),
CONSTRAINT `chatLines_ibfk_1` FOREIGN KEY (`sessionId`) 
  REFERENCES `chatSessions` (`sessionId`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=308232770 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

以下是解释选择结果：

explain select * from chatLines 
where sessionId = 'ID1560302010' order by sequence asc

1. Server A

id, select_type, table, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, Extra
1, SIMPLE, chatLines, ref, IDX_CHATLINES_SESSIONID_SEQUENCE,IDX_CHATLINES_SESSIONID_TIMESTAMP,IDX_CHATLINES_SESSIONID_BYTYPE, IDX_CHATLINES_SESSIONID_SEQUENCE, 62, const, 16, Using where

2. AWS

id, select_type, table, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, Extra
1, SIMPLE, chatLines, ref, IDX_CHATLINES_SESSIONID_SEQUENCE,IDX_CHATLINES_SESSIONID_TIMESTAMP,IDX_CHATLINES_SESSIONID_BYTYPE, IDX_CHATLINES_SESSIONID_SEQUENCE, 62, const, 16,**Using index condition;** Using where

这里是AWS参数（我认为它很重要）配置。请注意，AWS的“选择”速度较慢：

查询缓存大小：{DBInstanceClassMemory/24}

查询\缓存\类型：1

innodb_缓冲区_池_大小：{DBInstanceClassMemory*3/4}

开关innodb\u自适应\u哈希\u索引=1

---

去掉

id

和当前的

主键

。将唯一索引更改为

PRIMARY KEY(`sessionId`,`sequence`)

更改后，相关查询将运行得更快（在任何机器上），并且可能大多数其他查询也会运行得更快

这一变化还将消除您可能面临的问题：

id

的上限约为20亿，而您已经达到了3亿

至于为什么这两台服务器的性能不同，显然它们运行的是不同版本的MySQL。哪个版本

---

我们也来看看别的。每个有多少内存？innodb\u buffer\u pool\u size的值是多少？？

模式是什么样的？编辑问题以添加

SHOW CREATE TABLE chatLines

。此处信息不足，无法回答所问问题。（有人问过问题吗？）没有提到EC2实例的大小、聊天行的存储引擎（InnoDB或MyISAM）、您运行的MySQL版本等。我们只是猜测您已经在Linux上安装了MySQL Community Edition。我们不知道您是如何测量/确定“表格读取速度慢”的。我知道你有一个性能问题，但是这个“问题”的表达方式，没有任何方法可以回答。同时发布你的

EXPLAIN SELECT…

的结果，谢谢你更新你的问题。解释@spencer7593并进行诊断：storage engine=InnoDB✔. MySQL版本=？EC2实例大小=？表中的行数=？另外，请尝试不使用ORDER BY的查询，并告诉我这是否有助于提高性能？谢谢您的回答。显然，这是AWS设置的问题。我在我的机器上创建了本地数据库，我的本地数据库和其他服务器一样快速。RDS中的aws设置（我认为这可能很重要）如下：innodb_buffer_pool_size:{DBInstanceClassMemory*3/4}query_cache_size:{DBInstanceClassMemory/24}query_cache_type:1请告诉我是否有任何其他重要参数需要注意。3/4听起来不错。查询缓存设置不太可能影响此问题。但是，我建议

query\u cache\u size

不要超过50M。不同的RAM数量？不同的磁盘系统（SSD与旋转等）？两台服务器上的表都是InnoDB吗？版本很重要，因为

使用索引条件是一项相对较新的功能。