Mysql 按x分组与不同分组（x）

如果我有一个具有重复id的表，如果我使用

按id分组

，就像我使用

选择不同的（id）

，我将得到相同的结果，对吗

---

那么，什么时候我应该选择一个选项而不是另一个呢？

一个DISTINCT and GROUP BY通常会生成相同的查询计划，因此两个查询构造的性能应该是相同的。应使用GROUP BY将聚合运算符应用于每个组。如果您只需要删除重复项，则使用DISTINCT。如果您使用子查询，则该查询的执行计划会有所不同，因此在这种情况下，您需要在决定哪个执行计划更快之前检查执行计划

Example of DISTINCT:
 SELECT DISTINCT Employee, Rank
 FROM Employees

Example of GROUP BY:
 SELECT Employee, Rank
 FROM Employees
 GROUP BY Employee, Rank

Example of GROUP BY with aggregate function:
 SELECT Employee, Rank, COUNT(*) EmployeeCount
 FROM Employees
 GROUP BY Employee, Rank 

---

参考：Pinal Dave（）

一个DISTINCT and GROUP BY通常生成相同的查询计划，因此两个查询构造的性能应该相同。应使用GROUP BY将聚合运算符应用于每个组。如果您只需要删除重复项，则使用DISTINCT。如果您使用子查询，则该查询的执行计划会有所不同，因此在这种情况下，您需要在决定哪个执行计划更快之前检查执行计划

Example of DISTINCT:
 SELECT DISTINCT Employee, Rank
 FROM Employees

Example of GROUP BY:
 SELECT Employee, Rank
 FROM Employees
 GROUP BY Employee, Rank

Example of GROUP BY with aggregate function:
 SELECT Employee, Rank, COUNT(*) EmployeeCount
 FROM Employees
 GROUP BY Employee, Rank 

---

参考：Pinal Dave（）

如果需要聚合函数，如

SUM

，

MAX

等，则应使用

groupby

如果只需要对列进行分组，则它们是相同的（并且使用相同的计划）

请注意，

DISTINCT

不是一个函数，因此本条款：

SELECT DISTINCT(id), othercol

这与相同（列顺序除外）

或者只是

SELECT DISTINCT othercol, id

---

如果存在具有相同的

id

但不同的

othercol

的记录，则仍可能在

id

上为您提供重复项。如果您需要聚合函数，如

SUM

，

MAX

等，则应使用

GROUP BY

如果只需要对列进行分组，则它们是相同的（并且使用相同的计划）

请注意，

DISTINCT

不是一个函数，因此本条款：

SELECT DISTINCT(id), othercol

这与相同（列顺序除外）

或者只是

SELECT DISTINCT othercol, id

---

如果存在具有相同

id

但不同

othercol

的记录，则仍可能在

id

上为您提供重复项，只需提供额外信息：

如果查询的是索引字段且有限制，最好使用GROUP BY而不是DISTINCT，因为它将使用索引，而不是临时表

请参阅以下链接：

• 如果存在ORDER BY子句和其他GROUP BY子句，或者ORDER BY或GROUP BY包含联接队列中第一个表以外的表中的列，则会创建一个临时表

---

例如：

MariaDB [my_db]> EXPLAIN SELECT DISTINCT p.data_prefix FROM my_table p;
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
| id   | select_type | table | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
|    1 | SIMPLE      | p     | range | NULL          | data_prefix | 33      | NULL |   18 | Using index for group-by |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MariaDB [my_db]> EXPLAIN SELECT DISTINCT p.data_prefix FROM my_table p limit 0,40;
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------------------------------------------+
| id   | select_type | table | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | Extra                                     |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------------------------------------------+
|    1 | SIMPLE      | p     | range | NULL          | data_prefix | 33      | NULL |   18 | Using index for group-by; Using temporary |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MariaDB [my_db]> EXPLAIN SELECT p.data_prefix FROM my_table p group by p.data_prefix;
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
| id   | select_type | table | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
|    1 | SIMPLE      | p     | range | NULL          | data_prefix | 33      | NULL |   18 | Using index for group-by |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MariaDB [my_db]> EXPLAIN SELECT p.data_prefix FROM my_table p group by p.data_prefix limit 0,40;
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
| id   | select_type | table | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
|    1 | SIMPLE      | p     | range | NULL          | data_prefix | 33      | NULL |   18 | Using index for group-by |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MariaDB [my_db]>

---

仅提供额外信息：

如果查询的是索引字段且有限制，最好使用GROUP BY而不是DISTINCT，因为它将使用索引，而不是临时表

请参阅以下链接：

• 如果存在ORDER BY子句和其他GROUP BY子句，或者ORDER BY或GROUP BY包含联接队列中第一个表以外的表中的列，则会创建一个临时表

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例如：

MariaDB [my_db]> EXPLAIN SELECT DISTINCT p.data_prefix FROM my_table p;
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
| id   | select_type | table | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
|    1 | SIMPLE      | p     | range | NULL          | data_prefix | 33      | NULL |   18 | Using index for group-by |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MariaDB [my_db]> EXPLAIN SELECT DISTINCT p.data_prefix FROM my_table p limit 0,40;
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------------------------------------------+
| id   | select_type | table | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | Extra                                     |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------------------------------------------+
|    1 | SIMPLE      | p     | range | NULL          | data_prefix | 33      | NULL |   18 | Using index for group-by; Using temporary |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MariaDB [my_db]> EXPLAIN SELECT p.data_prefix FROM my_table p group by p.data_prefix;
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
| id   | select_type | table | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
|    1 | SIMPLE      | p     | range | NULL          | data_prefix | 33      | NULL |   18 | Using index for group-by |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MariaDB [my_db]> EXPLAIN SELECT p.data_prefix FROM my_table p group by p.data_prefix limit 0,40;
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
| id   | select_type | table | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
|    1 | SIMPLE      | p     | range | NULL          | data_prefix | 33      | NULL |   18 | Using index for group-by |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------------+---------+------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MariaDB [my_db]>

---

您可能更喜欢

分组方式

而不是

不同方式

的示例。考虑一个场景，其中需要在不同的结果集上应用<代码>窗口函数< /> >（<强>不一定是Ro.No（））。根据操作顺序，您必须使用

distinct

select id, row_number() over (order by id) as rn
from (select distinct id from my_table) t;

使用

groupby

select id, row_number() over (order by id) as rn 
from my_table
group by id;

---

这是可能的，因为

窗口函数

是在

分组依据

之后但在

不同

之前应用的，这是一个您可能更喜欢

分组依据

而不是

不同

的示例。考虑一个场景，其中需要在不同的结果集上应用<代码>窗口函数< /> >（<强>不一定是Ro.No（））。根据操作顺序，您必须使用

distinct

select id, row_number() over (order by id) as rn
from (select distinct id from my_table) t;

使用

groupby

select id, row_number() over (order by id) as rn 
from my_table
group by id;

---

这是可能的，因为

窗口函数

是在

分组依据

之后但在

不同

之前应用的。如果存在具有相同id但不同othercol“+1的记录，则可能仍会在id上给您重复项

DISTINCT

意味着行本身是唯一的，这意味着所有返回列的组合。所以我的前提是groupby和DISTINCT返回相同的结果，不是完全准确的吗？如果我理解正确，DISTINCT返回唯一的行，但GROUP BY返回按特定字段折叠的行。。尽管在比较简单查询时，这通常看起来是相同的。很高兴知道-谢谢。“如果有相同id但不同othercol“+1”的记录，可能仍然会在id上给您重复的

DISTINCT

意味着行本身是唯一的，这意味着所有返回列的组合。所以我的前提是groupby和DISTINCT返回相同的结果，不是完全准确的吗？如果我理解正确，DISTINCT返回唯一的行，但GROUP BY返回按特定字段折叠的行。。尽管在比较简单查询时，这通常看起来是相同的。很好知道-谢谢。没有必要将列和/或表达式包装在括号中；

DISTINCT

关键字应用于整个选择列表。

id

周围的参数不会影响查询结果或执行计划。

groupby

更一般

distinct

实际上只是一种速记。真正需要它的唯一时间是当您执行

选择distinct*

时，因为不允许使用

group by*

。换言之，首先关注学习和使用

group by

。。。。虽然DISTINCT*看起来毫无意义@在没有任何伤害的情况下，一般都要保持冷静