Mysql 优化SQL查询，使用不同参数进行多个选择

我正在python脚本中运行这样的查询

results = []
for day in days:
    for hour in hours:
        for id in ids:
             query = "SELECT AVG(weight) from table WHERE date >= '%s' \
                                                          AND day=%s \
                                                          AND hour=%s AND id=%s" % \
                     (paststr, day, hour, _id)
             results.append(query.exec_and_fetch())

或者对于不习惯python的人，对于每天，对于当天的每一小时，对于列表中每个小时的所有ID，我需要获得一些项目的平均重量

例如：

day 0 hour 0 id 0
day 0 hour 0 id 1
...
day 2 hour 5 id 4
day 2 hour 6 id 0
...

这会导致大量的查询，所以我在想是否可以在一个查询中实现这一点。我一直在摆弄一些视图，但我总是被各种各样的参数所困扰，或者它们变得非常缓慢，这是一个相当大的表

我最接近的猜测是：

create or replace view testavg as 
       select date, day, hour, id, (select avg(weight) from cuWeight w_i 
                                        where w_i.date=w_o.date 
                                           and w_i.day=w_o.day 
                                           and w_i.hour=w_o.hour) 
       from cuWeight w_o;

但这还没有返回任何信息，在等待一两分钟后，我取消了查询

表如下所示：

CREATE TABLE `cuWeight` (
  `id` int(11) NOT NULL default '0',
  `date` date default NULL,
  `hour` int(11) default '0',
  `weight` float default '0',
  `day` int(11) default '0',
  KEY `id_index` (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

---

myisam和latin1是出于历史原因（几乎已经僵化了）。

您需要一个

分组查询

select date, day, hour, id, avg(weight)
   from cuWeight
   where date > *some date*
group by date, day, hour, id ;

如果它仍然很慢，您可以将其分成若干块，例如：

for day in days:
    query = "select date, day, hour, id, avg(weight) \
                from cuWeight \
                where date > '%s' \
                  and day = %s \
                group by date, day, hour, id " % \
            (paststr, day)
...

向我们展示CREATETABLE语句和示例数据（），以及有关正在使用的存储引擎的信息。更好地定义你的问题不是每个人都能读python代码。。。