mysql-根据列选择最后n条记录

mysql-根据列选择最后n条记录,mysql,sql,Mysql,Sql,我有一个存储汽车价格的表格,其结构如下: +-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id

我有一个存储汽车价格的表格,其结构如下:

+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field           | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id              | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| model           | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| make            | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| year            | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| avg_price       | decimal(8,2) | YES  |     | NULL    |                |
| median_price    | decimal(8,2) | YES  |     | NULL    |                |
| created_at      | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
| updated_at      | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
给定年份的数据可能会在不同的时间插入

For example model 'Honda', make 'Accord' might have results like:
+------+-----------+--------------+--------+---------------------+
| year | avg_price | median_price | model  | created_at          |
+------+-----------+--------------+--------+---------------------+
| 1992 |   2431.29 |      2000.00 | accord | 2012-02-23 17:31:41 |
| 1993 |   2609.13 |      2195.00 | accord | 2012-02-23 17:31:44 |
| 1994 |   2858.81 |      2400.00 | accord | 2012-02-23 17:31:44 |
| 2000 |   4771.99 |      4450.00 | accord | 2012-02-23 17:31:46 |
| 2001 |   5260.16 |      5000.00 | accord | 2012-02-23 17:31:46 |
| 2000 |   4860.19 |      4795.00 | accord | 2012-08-15 06:09:52 |
| 2001 |   5071.49 |      4990.00 | accord | 2012-08-15 06:09:52 |
| 2002 |   5872.80 |      5795.00 | accord | 2012-08-15 06:09:52 |
| 2003 |   7521.44 |      7950.00 | accord | 2012-08-15 06:09:52 |
| 2004 |   8348.19 |      8495.00 | accord | 2012-08-15 06:09:52 |
我想检索所有本田雅阁的数据,这是最新的一年的汽车制造

在上面的例子中,我想从2012-08-15 06:09:52中检索2000200120032004年的数据 但较老的年份将从日期2012-02-23 17:31:41开始

select year,avg_price,median_price,model,created_at 
from car_prices 
where make='honda' and    model= 'accord' group by year asc
上面的查询获取的是每年不同的数据,但不是每年插入的最后一条记录


对于如何获取每年的不同数据以及最新数据,您有什么想法吗?

对于性能和guarnanteed行为,您应该创建一个查找并加入其中

select * from(
select year,avg_price,median_price,model,created_at 
from car_prices 
where make='honda' and    model= 'accord'     
order by created_at desc,year desc) m
group by year asc
在您的案例中,您希望为任何给定的
品牌、型号、年份
组在处找到最近创建的
值。下面代码中的子查询就是这样做的

然后再次将其加入原始数据中,只查找那些具有
make、model、year和created值的记录

这意味着如果您有多条记录具有相同的
make,model,year,created_at
值,您将获得该
make,model,year
的多个结果

确保您有一个涵盖
(品牌、型号、年份、创建时间)的索引
,以便快速搜索最新的
创建时间
,以及加入

SELECT
  *
FROM
  car_prices
INNER JOIN
(
  SELECT
    make, model, year, MAX(created_at) as created_at
  FROM
    car_prices
  GROUP BY
    make, model, year
)
  AS most_recent
    ON  car_prices.make       = most_recent.make
    AND car_prices.model      = most_recent.model
    AND car_prices.year       = most_recent.year
    AND car_prices.created_at = most_recent.created_at
WHERE
      most_recent.make  = 'honda'
  AND most_recent.model = 'accord'

对于性能和guarnanteed行为,您应该创建一个查找并连接该查找

在您的案例中,您希望为任何给定的
品牌、型号、年份
组在处找到最近创建的
值。下面代码中的子查询就是这样做的

然后再次将其加入原始数据中,只查找那些具有
make、model、year和created值的记录

这意味着如果您有多条记录具有相同的
make,model,year,created_at
值,您将获得该
make,model,year
的多个结果

确保您有一个涵盖
(品牌、型号、年份、创建时间)的索引
,以便快速搜索最新的
创建时间
,以及加入

SELECT
  *
FROM
  car_prices
INNER JOIN
(
  SELECT
    make, model, year, MAX(created_at) as created_at
  FROM
    car_prices
  GROUP BY
    make, model, year
)
  AS most_recent
    ON  car_prices.make       = most_recent.make
    AND car_prices.model      = most_recent.model
    AND car_prices.year       = most_recent.year
    AND car_prices.created_at = most_recent.created_at
WHERE
      most_recent.make  = 'honda'
  AND most_recent.model = 'accord'

添加默认设置为0的新布尔列。我使用:
是旧的

| is_old            | TINYINT(1) | NO  |     | 0    |                |
插入新品牌、型号、年份的价格时,我首先要做:

UPDATE car_prices 
   SET `is_old`=1
WHERE 
   `make`='make_to_insert' AND
   `model`='model_to_insert' AND
   `year`='year_to_insert';
然后插入新行

获取最新价格非常简单,如下所示:

SELECT * FROM car_prices
WHERE `is_old` = 0;
您的示例查询是:

SELECT * FROM
  car_prices
WHERE
      make  = 'honda'
  AND model = 'accord'
  AND is_old = 0;

添加默认设置为0的新布尔列。我使用:
是旧的

| is_old            | TINYINT(1) | NO  |     | 0    |                |
插入新品牌、型号、年份的价格时,我首先要做:

UPDATE car_prices 
   SET `is_old`=1
WHERE 
   `make`='make_to_insert' AND
   `model`='model_to_insert' AND
   `year`='year_to_insert';
然后插入新行

获取最新价格非常简单,如下所示:

SELECT * FROM car_prices
WHERE `is_old` = 0;
您的示例查询是:

SELECT * FROM
  car_prices
WHERE
      make  = 'honda'
  AND model = 'accord'
  AND is_old = 0;

不,那不行。即使在我更正了您通过切换group by和order BYMODIFED输入的sql之后。请试一试。您可以尝试subquery.Neat。效果很好。非常感谢,甚至MySQL都没有提供任何保证来保证这一点。如果按
year
分组,但选择其他列而不使用聚合,则返回的值是不确定的。由于内部查询的顺序,它通常会给出预期的结果,甚至通常会给出预期的结果,但它永远不能保证给出相同的结果。对于我想要的东西,获得结果的首选方法是什么?不,这不起作用。即使在我更正了您通过切换group by和order BYMODIFED输入的sql之后。请试一试。您可以尝试subquery.Neat。效果很好。非常感谢,甚至MySQL都没有提供任何保证来保证这一点。如果按
year
分组,但选择其他列而不使用聚合,则返回的值是不确定的。由于内部查询的顺序,它可能经常给出预期的结果,甚至通常也可能给出预期的结果,但它永远不能保证给出相同的结果。对于我想要的东西,获得结果的首选方法是什么?