Mysql 资讯架构及；检索-对查询进行优先级排序
我有一个应用程序，它根据相关性得分向用户显示数据。我可以显示5到7种不同类型的信息（例如用户标签、朋友标签、推荐标签、流行标签等）。每种信息类型都是一个单独的sql查询 然后我有一个算法，根据每种类型的相关性对其进行排序。该算法基于多个因素，包括对特定类型采取操作的时间、一种信息类型对另一种信息类型的重要性、显示一种类型的频率等 一旦他们被排名，我会在一个类似Facebook的提要中向用户展示他们 我的问题很简单。我需要这些数据，然后才能运行排名算法，那么，从数据库中提取所需数据的最有效方法是什么呢 目前，我提取了每种信息类型的前5个实例，然后对它们进行排名。每一段数据都会得到一个相关性得分，如果我没有足够的结果达到某个相关性阈值，我会返回数据库进行下一个5分 这种方法的问题是，我可能会拉太多我从未使用过的一个故事类型，如果我第一次没有得到我需要的东西，我必须继续返回数据库 我曾经考虑过一个包含所有信息类型和算法的大规模sql查询，这可能会起作用，但那确实是一个巨大的查询，我让mysql做了很多处理，我的一般想法是mysql应该做数据检索，我的编程语言（php）应该做处理 一定有更好的办法！我肯定某处有一篇学术文章，但我一直没能找到Mysql 资讯架构及；检索-对查询进行优先级排序,mysql,sql,ranking,information-retrieval,Mysql,Sql,Ranking,Information Retrieval,我有一个应用程序，它根据相关性得分向用户显示数据。我可以显示5到7种不同类型的信息（例如用户标签、朋友标签、推荐标签、流行标签等）。每种信息类型都是一个单独的sql查询 然后我有一个算法，根据每种类型的相关性对其进行排序。该算法基于多个因素，包括对特定类型采取操作的时间、一种信息类型对另一种信息类型的重要性、显示一种类型的频率等 一旦他们被排名，我会在一个类似Facebook的提要中向用户展示他们 我的问题很简单。我需要这些数据，然后才能运行排名算法，那么，从数据库中提取所需数据的最有效方法是什
感谢堆栈溢出我假设您所指的信息类型（用户标签、朋友标签等）；我建议您不要根据特定的固定阈值再次获取数据，而要稍微更改您的算法。尝试为每种信息类型分配权重，即使您得到一些低优先级类型的记录，也不必再次获取它