Neo4j：测试和x27；节点相似性'；流模式错误

我试图在具有以下表单的二分数据库上测试“节点相似性”： 关键字-[出现在]->文章中 我想在有分数的文章之间建立一种“相似”的关系。我使用节点属性

title

，尝试了以下代码：

CALL gds.nodeSimilarity.stream('test')
YIELD node1, node2, similarity
RETURN gds.util.asNode(node1).title AS Article1, gds.util.asNode(node2).title AS Article2, similarity
ORDER BY similarity DESCENDING, Article1, Article2

结果如下：

但结果并不好，我到处都是“一个也没有”。。。是因为“title”中字符串的长度吗？我的数据库中的标题有时很长，例如：

我该怎么办

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我也尝试通过“id”属性来实现这一点，但当我检查时，得分为“1”（可能最高）的文章之间似乎没有真正的相似性（它们根本不相似）。

因此您当前投影图表的方式：

CALL gds.graph.create('lpa_test','*', 
    {APPEARS_IN:{type: 'APPEARS_IN', orientation: 'NATURAL',                  
     properties:['weights']}})

由于您的图形模式，您将比较关键字而不是文章

(keyword)-[:APPEARS_IN]->(article)

关系的源节点是要比较的项目，项目比较将考虑关系的目标。这就是为什么article1和article2列都是空的，因为您可能会对关键字使用另一个属性名。如果你想比较文章，你必须颠倒关系

CALL gds.graph.create('lpa_reverse','*', 
    {APPEARS_IN:{type: 'APPEARS_IN', orientation: 'REVERSE',                  
     properties:['weights']}})

现在，您将通过节点相似性算法获得所需的结果：

CALL gds.nodeSimilarity.stream('lpa_reverse')
YIELD node1, node2, similarity
RETURN gds.util.asNode(node1).title AS Article1, 
       gds.util.asNode(node2).title AS Article2, similarity
ORDER BY similarity DESCENDING, Article1, Article2

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你可能在比较关键词而不是文章。你能分享一下你是如何加载投影图的吗？我用下面的代码投影图：

CALL gds.graph.create（'lpa_test'，'*'，{expensed_IN:{type:'expensed_IN'，orientation:'NATURAL'，properties:['weights']}）