Neo4j图算法/节点相似度

假设下面这张图

我有一份需要一些技能的工作，通过这份技能清单，我正在寻找的应聘者知道这些技能（我指的是特定工作所需的一套技能）。 这是最简单的部分

这些关系有着多年的经验。正确的结果需要一个where候选人。经验年数>=技能年数。 我想使用这样的程序

gds.nodeSimilarity

有一份候选名单和每个候选名单的相似性。 我试过了，但到现在为止运气都不好，能帮我解答这个问题吗

例如：

MATCH aa= (job:JobNode{job_id:'feed85b9-041c-4bb5-b48a-963c9f927e1d'})-[r:REQUIRES]->(s:SkillNode) 
with job 
MATCH bb= (job:JobNode{job_id:'feed85b9-041c-4bb5-b48a-963c9f927e1d'})-[r:REQUIRES]->(s:SkillNode)<-[:KNOWS]-(c:CandidateNode) 
WITH {item:id(job), categories: collect(id(c))} AS userData 
WITH collect(userData) AS data 
CALL gds.alpha.ml.ann.stream({ data: data, algorithm: 'jaccard' }) 
YIELD item1, item2, similarity 
return data

MATCH aa=（作业：作业节点{job_id:'feed85b9-041c-4bb5-b48a-963c9f927e1d'））-[r:REQUIRES]->（s:SkillNode）
有工作
MATCH bb=（作业：JobNode{job_id:'feed85b9-041c-4bb5-b48a-963c9f927e1d}）-[r:REQUIRES]->（s:SkillNode）您应该从候选项开始，而不是从作业开始。这是因为你是在根据工作所需的技能来比较应聘者之间的相似之处

MATCH (job:JobNode{job_id:'feed85b9-041c-4bb5-b48a-963c9f927e1d'})-[r:REQUIRES]->(s:SkillNode)<-[:KNOWS]-(c:CandidateNode)
MATCH (c)-[:APPLIED_FOR]-(job)
WITH {item:id(c), categories: collect(id(job))} AS userData
WITH collect(userData) AS data
CALL gds.alpha.ml.ann.stream({
   data: data,
   algorithm: 'jaccard'
 })
 YIELD item1, item2, similarity
 return gds.util.asNode(item1).name AS Candidate1, gds.util.asNode(item2).name AS Candidate2, similarity
 ORDER BY Candidate1

 Result:
 ╒════════════╤════════════╤════════════╕
 │"Candidate1"│"Candidate2"│"similarity"│
 ╞════════════╪════════════╪════════════╡
 │"Leo"       │"Manos"     │1.0         │
 ├────────────┼────────────┼────────────┤
 │"Manos"     │"Leo"       │1.0         │
 └────────────┴────────────┴────────────┘

MATCH（job:JobNode{job_id:'feed85b9-041c-4bb5-b48a-963c9f927e1d'）-[r:REQUIRES]->（s:SkillNode）请同时发布您迄今为止尝试的查询。Thank.MATCH（job:JobNode{job_id:'feed85b9-041c-4bb5-b48a-963c9f927e1d}）-[r:REQUIRES]->（s:SkillNode）可选匹配（job:JobNode{job_id:'feed85b9-041c-4bb5-b48a-963c9f927e1d}）-[r:REQUIRES]->（ss:SkillNode）我还尝试了另一个过程，请查看查询。将aa=（作业：JobNode{job_id:'feed85b9-041c-4bb5-b48a-963c9f927e1d}）-[r:REQUIRES]->（s:SkillNode）与作业匹配bb=（作业：JobNode{job_id:'feed85b9-041c-4bb5-b48a-963c9f927e1d}）-[r:REQUIRES]>（s:SkillNode）进行匹配，谢谢您的回答。我尝试的是Leo | job | id | 0.66 Manos | job | id | 0.66这是因为他们每个人都有三分之二的必要技能。如果有人有3/3或4/4等，应该返回1如果有人有1/3，应该返回0.33我应该如何进行才能有这个？我可以换成其他程序吗，节点相似性？我想你把相似性函数的含义和简单的百分比计算混为一谈了。不用担心，我会更新我的答案。这是一个很好的问题。答案是一个简单的算法，老式的方法，而不是数据科学。祝你周末愉快！非常感谢你的回答！我会在需要的地方添加一个闭包。关于你说的混合，假设你是绝对正确的，但是我想这是我真正需要的，而不是你建议的老式方式！真的非常感谢你，祝你周末愉快@马诺斯如果你对我的回答感到满意，就投赞成票或接受它。谢谢
MATCH (job:JobNode{job_id:'<id>'})-[:REQUIRES]->(sk:SkillNode)
WITH job, count(sk) as total_skills
MATCH (job)-[r:REQUIRES]->(s:SkillNode)<-[k:KNOWS]-(c:CandidateNode)
MATCH (c)-[:APPLIED_FOR]-(job)
WITH c as candidate, count(s) as skills, total_skills
RETURN candidate.name, round(10^2*skills/total_skills)/10^2 as percent

Result:
╒════════════════╤═════════╕
│"candidate.name"│"percent"│
╞════════════════╪═════════╡
│"Leo"           │0.67     │
├────────────────┼─────────┤
│"Manos"         │0.67     │
└────────────────┴─────────┘