Neo4j Cypher性能查询优化

我有以下疑问：

MATCH (dg:DecisionGroup)-[:CONTAINS]->(childD:Decision) 
WHERE dg.id = 1 
MATCH (childD)-[relationshipValueRel4:HAS_VALUE_ON]-(filterCharacteristic4:Characteristic) 
WHERE filterCharacteristic4.id = 4 
WITH relationshipValueRel4, childD, dg 
WHERE  (ANY (id IN [2,3] 
WHERE id IN relationshipValueRel4.optionIds ))  
WITH childD, dg  
OPTIONAL MATCH (childD)-[vg:HAS_VOTE_ON]->(c:Criterion) 
WHERE c.id IN [2, 3] 
WITH childD, dg, vg.avgVotesWeight as weight, vg.totalVotes as totalVotes 
RETURN childD LIMIT 10

此查询的配置文件信息：

密码版本：密码3.3，计划员：成本，运行时：解释。2773 4毫秒内的总db点击次数

但当我再添加一行进行查询时：

以childD、dg、toFloat（sum（weight））作为权重，toInt（sum（totalvoces））作为totalvoces

查询如下所示：

MATCH (dg:DecisionGroup)-[:CONTAINS]->(childD:Decision) 
WHERE dg.id = 1 
MATCH (childD)-[relationshipValueRel4:HAS_VALUE_ON]-(filterCharacteristic4:Characteristic) 
WHERE filterCharacteristic4.id = 4 
WITH relationshipValueRel4, childD, dg 
WHERE  (ANY (id IN [2,3] 
WHERE id IN relationshipValueRel4.optionIds ))  
WITH childD, dg  
OPTIONAL MATCH (childD)-[vg:HAS_VOTE_ON]->(c:Criterion) 
WHERE c.id IN [2, 3] 
WITH childD, dg, vg.avgVotesWeight as weight, vg.totalVotes as totalVotes 
WITH childD , dg , toFloat(sum(weight)) as weight, toInt(sum(totalVotes)) as totalVotes  
RETURN childD LIMIT 10

配置文件信息如下所示：

密码版本：密码3.3，计划员：成本，运行时：解释。 7818908在6747毫秒内的总db命中率

差异非常大-4ms与6747ms

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为什么它使用这个额外的密码指令工作这么长时间，以及如何优化它？

我认为这与

sum（）

操作有关，它们为计划添加了一个聚合

如果没有

sum（）

操作，则限制为10。一旦获得第一条完整记录，结果就可以开始流式返回给您，并在您到达第10条时停止。计划者可以是懒惰的，无论是在何时开始返回记录，还是在遇到第10条记录后停止，都不需要找到所有结果，然后再得到第10条记录中的第一条

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但是，当您有一个急切的聚合，例如

sum（）

（与

collect（）

相同）时，您不能这样做。为什么？因为仅仅有一张childD、dg和vg的记录是不够的。求和取决于使用相同的childD、dg和vg变量获得每个其他记录，因此可以对所有这些记录的权重和总投票数求和。要知道你有所有的记录才能保证总数的准确性，唯一的方法就是先得到所有的结果。然后，当总和完成时，将获取前10条记录，其余记录丢弃。

您可以为另一个查询添加配置文件计划，并标记哪个是哪个？@InverseFalcon我有第一个查询的配置文件计划