Neo4j'；s Cypher查询语言-减少匹配中的节点

Neo4j相对较新。我意识到我最初发布这篇文章的方式太模棱两可了。下面希望是一个更好的解释

//Subgraph 1
Create (p1:Person {name: 'Person1'}) 
Create (p2:Person {name: 'Person2'})
Create (a1:Address {street: 'Suspicious'})
Create (p1)-[:Resides]->(a1)
Create (p2)-[:Resides]->(a1)

//Subgraph 2
Create (p3:Person {name: 'Person3'})
Create (p4:Person {name: 'Person4'})
Create (a2:Address {street: 'Double'})
Create (p3)-[:Resides]->(a2)
Create (p4)-[:Resides]->(a2)
Create (p3)-[:Knows]->(p4)

//Subgraph 3
Create (p5:Person {name: 'Person5'})
Create (a3:Address {street: 'Single'})
Create (p5)-[:Resides]->(a3)

我想写的是一个用于检测以下内容的查询： -有两个或两个以上彼此不认识的人居住在那里的所有地址（和人员）

这意味着只能找到子图1

无法找到子图2，因为有两个人居住在那里，但他们彼此认识

无法找到子图3，因为只有1人居住在那里

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再次感谢您的帮助。

这个密码查询应该可以：

MATCH (n1)-[:RESIDES_AT]->()<-[:RESIDES_AT]-(n2)
WHERE NOT exists((n1)-[:KNOWS]-(n2))
RETURN n1, n2

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MATCH（n1）-[：RESIDES_AT]->（）此密码查询应该可以工作：

MATCH (n1)-[:RESIDES_AT]->()<-[:RESIDES_AT]-(n2)
WHERE NOT exists((n1)-[:KNOWS]-(n2))
RETURN n1, n2

MATCH（n1）-[：RESIDES_AT]->（）回答得很好，不过使用
和id（n1）
可能会很有用，以防止在顺序翻转时匹配到相同的节点。或者确实将节点匹配到自身，因此也可能需要
和n1 n2
。有趣的是，我不知道您可以将模式放入notexists（），这意味着你也可以做相反的事情。答案很好，尽管使用
和id（n1）
可能会很有用，以防止在顺序翻转时匹配到相同的节点。或者确实要将节点匹配到自身，所以也可能需要
和n1 n2
。有趣的是，我不知道你可以在notexists（）中放置模式，这意味着你也可以做相反的事情。你真的应该使用标签。因为这里没有标签，所以我们可以提供的任何查询解决方案（没有对标签进行假设）都必须检查所有可能节点上的模式，这是无效的。例如，使用：Home节点将确保使用标签索引从：Home节点开始查询，并减少执行时间。我更改了示例您确实应该使用标签。因为这里没有标签，所以我们可以提供的任何查询解决方案（没有对标签进行假设）都必须检查所有可能节点上的模式，这是无效的。例如，使用：Home节点将确保使用标签索引从：Home节点开始查询，并减少执行时间