neo4j cypher单标签与多标签性能对比

考虑以下示例：一个基于neo4j的wiki，包含大量文章和更多的文章版本（所有编辑的历史记录）。使用多个标签标识每个节点有多大区别

article:Article:Public
article:Article:Version

然后使用

MATCH article:Article:Public

与像这样组织的数据库相比

article:ArticlePublic
article:ArticleVersion

然后，它将查询相关文档，而不必截取这两个组

MATCH article:ArticlePublic

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说到性能？

我想说，避免大量索引查找将提高阅读性能（ArticlePublic），但由于使用了大量索引，将占用更多空间

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关于索引：Article.Version在文章索引中如何？

因此我最后填充了一个小数据库，以测试标记组的大小差异如何影响彼此的性能。结果是，您可以自由使用任意数量的标签，而不会对性能产生任何重大影响，前提是在此场景中，您可以从最小的标签集到最大的标签集进行指定：

neo4j-sh (?)$ match n:Test return count(n);
==> +----------+
==> | count(n) |
==> +----------+
==> | 189222   |
==> +----------+
==> 1 row
==> 1571 ms

neo4j-sh (?)$ match n:Test:One return count(n);
==> +----------+
==> | count(n) |
==> +----------+
==> | 170216   |
==> +----------+
==> 1 row
==> 1534 ms

neo4j-sh (?)$ match n:Test:Two return count(n);
==> +----------+
==> | count(n) |
==> +----------+
==> | 19006    |
==> +----------+
==> 1 row
==> 526 ms

neo4j-sh (?)$ match n:TestTwo return count(n);
==> +----------+
==> | count(n) |
==> +----------+
==> | 19082    |
==> +----------+
==> 1 row
==> 329 ms

neo4j-sh (?)$ match n:Two:Test return count(n);
==> +----------+
==> | count(n) |
==> +----------+
==> | 19006    |
==> +----------+
==> 1 row
==> 306 ms