Neo4j Cypher中查询的透视表类型（在一次过程中）

我试图一次性执行以下查询，但我认为这是不可能的，而且会导致某种形式的“嵌套”结构，这在性能方面从来都不是好消息

不过，我可能遗漏了一些东西，所以我想我可能会问

底层数据结构是两个实体之间的多对多关系

AB

最终目标是获得实体

B

的对象在特定时间间隔内分配给实体

A

的对象的次数（占总分配的百分比）

正是问题的后一部分引起了头痛

实体

A

包含一个

item\u date

字段 实体

B

包含一个

item\u类别

字段

结果的表示可以扩展为一个表格，其列为不同的

项目_日期

，行为不同的

项目_类别

标准化计数。我只是为了清楚起见才提到这一点，查询不必以那种确切的形式返回结果

我的尝试：

with 12*30*24*3600 as window_length, "1980-1-1" as start_date, 
     "1985-12-31" as end_date 
     unwind range(apoc.date.parse(start_date,"s","yyyy-MM-dd"),apoc.date.parse(end_date,"s","yyyy-MM-dd"),window_length) as date_step
     match (a:A)<-[r:RELATOB]-(b:B) 
         where apoc.date.parse(a.item_date,"s","yyyy-MM-dd")>=date_step and apoc.date.parse(a.item_date,"s","yyyy-MM-dd")<(date_step+window_length)
         with window_length, date_step, count(r) as total_count unwind ["code_A", "code_B", "code_C"] as the_code [MATCH THE PATTERN AGAIN TO COUNT SPECIFIC `item_code` this time.

窗口长度为12*30*24*3600，开始日期为1980-1-1，
“1985-12-31”作为结束日期
展开范围（apoc.date.parse（开始日期，“s”，“yyyy-MM-dd”）、apoc.date.parse（结束日期，“s”，“yyyy-MM-dd”）、窗口长度）作为日期步骤
match（a:a）=date_step和apoc.date.parse（a.item_date，“s”，“yyyy-MM-dd”）Tomaz Bratanic在评论中提出的解决方案（我认为）大致如下：

with 1*30*24*3600 as window_length, 
     "1980-01-01" as start_date, 
     "1985-12-31" as end_date 
     unwind range(apoc.date.parse(start_date,"s","yyyy-MM-dd"),apoc.date.parse(end_date,"s","yyyy-MM-dd"),window_length) as date_step 
     unwind ["code_A","code_B","code_c"] as the_code 
         match (a:A)<-[r:RELATOB]-(b:B) 
             where apoc.date.parse(a.item_date,"s","yyyy-MM-dd")>=date_step and apoc.date.parse(a.item_category,"s","yyyy-MM-dd")<(date_step+window_length) 
         return the_code, date_step, tofloat(sum(case when b.item_category=code then 1 else 0 end)/count(r)) as perc_count order by date_step asc

这也是它的执行计划：


最初的双人比赛大约55790ms，一次完成（比赛前两次都展开）82306ms，一次完成（比赛后第二次展开）23461ms
我通常如何进行“旋转”如下。。。求和（当x=y，然后1，否则0结束）作为结果，然后做几步感谢@TomažBratanič，我想我得到了这个解决方案的样子。我要举一个稍微复杂一点的例子。@TomažBratanič你拿饼干。如果你写这封信作为回答，我还是会接受的。无论如何，非常感谢你。
with 1*30*24*3600 as window_length, 
     "1980-01-01" as start_date, 
     "1985-12-31" as end_date 
     unwind range(apoc.date.parse(start_date,"s","yyyy-MM-dd"),apoc.date.parse(end_date,"s","yyyy-MM-dd"),window_length) as date_step  
         match (a:A)<-[r:RELATOB]-(b:B) 
             where apoc.date.parse(a.item_date,"s","yyyy-MM-dd")>=date_step and apoc.date.parse(a.item_category,"s","yyyy-MM-dd")<(date_step+window_length) 
                 unwind ["code_A","code_B","code_c"] as the_code
         return the_code, date_step, tofloat(sum(case when b.item_category=code then 1 else 0 end)/count(r)) as perc_count order by date_step asc