neo4j中的邻域聚合查询

我们正在评估是否在我们的项目中使用像neo4j这样的图形数据库。为了进行评估，我们需要知道neo4j中是否可以使用特定的邻域聚合查询。 这是我们正在思考的图形设计。 我们有两种节点，如下所示 -使用者 -电影

在用户节点和电影节点之间只存在一条边。如果用户已对电影进行分级，则存在一个节点

我们想编写一个查询，根据我们对邻居（即用户）所做的聚合计算所有电影的星级

e、 g用户A将电影m1评级为2，m2评级为3 用户B将电影m1评级为1，m3评级为5

因此，结果集将是

m1 - (2+1)/2 = 1.5
m2 - 3/1 = 3
m3 - 5/1 = 5

这很简单：

MATCH (:User)-[r:RATED]->(movie:Movie)
RETURN movie, AVG(r.rating) AS avg_rating;

假定的数据模型具有

User

和

Movie

节点，以及包含

rating

属性的

RATED

关系

---

（此外，由于在此数据模型中只有

用户

节点可以对电影进行评分，因此可以将

匹配

模式简化为：

（）-[r:RATED]->（电影：电影）

，这将执行得更快。）

感谢您的回答。谢谢。只是一个后续问题。假设评级是动态的，每次我们想要计算平均评级时，评级都会不断变化。所以，我们的想法是，我们每次都从其他数据库获取评分，并动态地将其输入到图形数据库中。这可能吗？每次运行查询时，它都会看到当时提交的所有更改。欲了解更多信息。