Neo4j Cypher分页列表查询优化

我们在Neo4j数据库中有以下数据模型。 标签为Post的节点和用户为的节点

Post和User之间的关系是（Post）-[：POSTED\u BY]->（User）。它表示某个帖子是由给定用户创建的

在Post节点上，有一个名为

sort\u order

的属性，它给出了检索Post节点的顺序。

排序顺序是唯一的和索引支持的；在模式中强制执行唯一约束

在列表请求中，我需要按
排序顺序
获取给定用户的帖子，并以10页为单位（例如）

根据，计划器将跳过订单操作，因为节点已基于所选属性的索引排序。这将根据所选页面大小限制完成查询所需的数据库点击次数和时间。这完全适用于此类查询：

MATCH (post:Post)
where post.sort_order > 0
return post
order by post.sort_order desc
limit 10

如果给出提示
post.sort\u order>0

一旦我需要由给定的用户检索帖子，查询将获取与所选用户相关的所有帖子节点，并在内存中对它们进行排序，然后返回当前页面（共10条记录）。在分析了以下必需的查询之后，它似乎忽略了索引

MATCH (post:Post)-[:IN]->(user:User {id: 3})
where post.sort_order > 0
return post
order by post.sort_order desc
limit 10

查询或数据模型中是否存在任何隐藏问题

或者，如果可以对查询、数据模型或索引进行任何优化

使用的neo4j版本是3.5.23
Cypher planner可能（使用服务器的DB统计数据）确定，通过查找
用户
节点（希望您有一个
：User（id）
索引来帮助），获取其相关的
Post
节点，执行您的上一次查询通常更有效，然后分类

如果您成功地迫使计划员使用您的
：Post（sort\u order）
索引，那么执行效率可能会低很多。这是因为查询仍然必须获取并评估（大概几乎）每个
Post
的相关
User
节点。您可以使用EXPLAIN/PROFILE评估性能，如下所述：是的，这听起来合乎逻辑。但是，如果一个用户节点连接了数千个Post节点，那么这两种方法在速度和内存方面都会很昂贵。对于给定用户节点的post节点的更好分页，是否有任何建议？