Neo4j 查询graphDB（密码）

我试图解释节点及其之间的关系：

（CR）-[：HAS]->（SR）

（CR）-[：标记到]->（关键字）

（SR）-[：标记到]->（关键字）

因此，我有3种类型的节点（

CR

、

SR

和

关键字

）和2种关系（

具有

和

标记到

）

一个

CR

附加了许多

SR

，一个

CR

可以标记为多个

关键字

，一个

SR

可以标记为多个

关键字

，一个或多个

关键字

可以在

CR

和

SR

中常见

假设我们有4个给定的关键字，现在我们需要从我的查询中找到4列：

• 第1列：匹配了

  关键字的
  CR
  
  第二列：附在第1列中的
  CR
  的
  SR
  数量
  第三列：和第一列中的
  CR
  匹配的
  关键字的计数
  第4列：与第2列中的
  SR
  匹配的唯一关键字数
  

我已经编写了一个查询，它能够实现前3列，但不能得到第4列

WITH ["level","transact","balance","line"] AS coll
WITH coll, range(0, size(coll)-1) AS is
UNWIND is AS i
WITH coll[i] as col, i
match (s:SR)-[t:TAGGED_TO]->(tg:Tag) where tg.name=~('.*'+col+'.*') 
with  s, count(t) as no_of_keywords
matched_in_SR  match (s:SR)<-[h:HAS]-(c:CR) 
return c.CR_Number,count(h) as NO_of_SR_under_CR_which_contain_keywords, 
no_of_keywords_matched_in_SR

以[“级别”、“交易”、“余额”、“行”]作为coll
使用coll时，范围（0，大小（coll）-1）保持不变
放松和我一样重要
以coll[i]为col，i
匹配（s:SR）-[t:taged_TO]->（tg:Tag），其中tg.name=~（'.'''.'+col+'.'.'''.'））
使用s，将（t）算作\u关键字的no\u
匹配中的匹配（s:SR）尝试以下操作：

... WITH col               
MATCH (s:SR)-[:HAS]-(c:CR)-[:TAGGED_TO]-(tg:Tag) 
WHERE tg.name=~('.*'+col+'.*') 
WITH c, tg, s 
OPTIONAL MATCH (s)-[:TAGGED_TO]-(tg1:Tag)
WHERE tg1.name=~('.*'+col+'.*')
RETURN c.CR_Number as CR_number, 
 count(distinct tg) as NO_of_keywords_matched_in_CR, 
 count(distinct s) as NO_of_SR_under_CR_which_contain_keywords, 
 count(distinct tg1) as NO_of_keywords_matched_in_SR

在第一个
MATCH
中，查询匹配所有包含所需关键字的
CR
s，以及附加到这些
CR
s的所有
SR
s

在第二个
可选匹配
中，查询匹配所有附加到先前获取的
SR
s的
标记。第二个匹配是可选的，原因是可能有
SR
s没有附加任何
Tag
s（正常匹配会过滤你的
SR
s，只返回至少附加了on Tag的那些）。
尝试以下操作：

... WITH col               
MATCH (s:SR)-[:HAS]-(c:CR)-[:TAGGED_TO]-(tg:Tag) 
WHERE tg.name=~('.*'+col+'.*') 
WITH c, tg, s 
OPTIONAL MATCH (s)-[:TAGGED_TO]-(tg1:Tag)
WHERE tg1.name=~('.*'+col+'.*')
RETURN c.CR_Number as CR_number, 
 count(distinct tg) as NO_of_keywords_matched_in_CR, 
 count(distinct s) as NO_of_SR_under_CR_which_contain_keywords, 
 count(distinct tg1) as NO_of_keywords_matched_in_SR

在第一个
MATCH
中，查询匹配所有包含所需关键字的
CR
s，以及附加到这些
CR
s的所有
SR
s

在第二个
可选匹配
中，查询匹配所有附加到先前获取的
SR
s的
标记。第二个匹配是可选的，因为可能有
SR
s没有任何
Tag
s附加（正常匹配会过滤你的
SR
s，只返回至少附加了on Tag的那些）。
我认为你问题的标题太宽泛了。请编辑它。此外，您能否共享示例数据和预期结果？也许是。谢谢你的建议。@BrunoPeres。我已经添加了更多的信息和输出控制台的图像。我认为你问题的标题太宽泛了。请编辑它。此外，您能否共享示例数据和预期结果？也许是。谢谢你的建议。@BrunoPeres。我已经添加了更多信息和输出控制台的图像。谢谢@imran。实际上，第一列和第四列需要CR_编号：-如果我们看到第二行图像，CR在4个给定关键字中有1个关键字，385 SR在其中。现在在输出的4列中，我想知道这385 SR在4个给定关键字中包含多少个关键字。例如，在这385个关键字中，假设第一个SR包含4个给定关键字中匹配的2个关键字，第二个SR包含相同的2个关键字和1个新关键字，所以，count变为3，我们必须计算385 SR，并将第2行中的CR作为第4列（因此max.count将变为4，因为我们的示例中只有4个给定关键字）@Rajat我已根据您的更新更新了查询。如果它不能按预期工作，请共享一些输入数据集以测试针对Thanks@imran的查询。实际上，第一列和第四列需要CR_编号：-如果我们看到第二行图像，CR在4个给定关键字中有1个关键字，385 SR在其中。现在在输出的4列中，我想知道这385 SR在4个给定关键字中包含多少个关键字。例如，在这385个关键字中，假设第一个SR包含4个给定关键字中匹配的2个关键字，第二个SR包含相同的2个关键字和1个新关键字，所以，count变为3，我们必须计算385 SR，并将第2行中的CR作为第4列（因此max.count将变为4，因为我们的示例中只有4个给定关键字）@Rajat我已根据您的更新更新了查询。如果它不能像预期的那样工作，您可以共享一些输入数据集来测试查询吗