如何在neo4j中获得与两个节点而不是其他节点特别相关的节点？

我有两种类型的标签用户和对话 用户与会话有传出关系

(u:User)-[:IS_PARTICIPANT]->(c:Conversation)

多个用户可以是对话的参与者。 现在我试图查询的是专门针对两个用户之间的对话

例如

MATCH (p1:User {name: 'Tom'})-[:IS_PARTICIPANT]->(c:Conversation)<-[:IS_PARTICIPANT]-(p2:User {name:"Jerry"})
return c

---

MATCH（p1:User{name:'Tom'}）-[：IS_PARTICIPANT]->（c:Conversation）你有这样的想法吗

MATCH (p1:User {name: 'Tom'})-[:IS_PARTICIPANT]->(c:Conversation)<-[:IS_PARTICIPANT]-(p2:User {name: 'Jerry'})
WHERE NOT (c:Conversation)<-[:IS_PARTICIPANT]-(:User {name: 'The Dog'})
RETURN c

MATCH（p1:User{name:'Tom'}）-[：IS_PARTICIPANT]->（c:Conversation）你有这样的想法吗

MATCH (p1:User {name: 'Tom'})-[:IS_PARTICIPANT]->(c:Conversation)<-[:IS_PARTICIPANT]-(p2:User {name: 'Jerry'})
WHERE NOT (c:Conversation)<-[:IS_PARTICIPANT]-(:User {name: 'The Dog'})
RETURN c

MATCH（p1:User{name:'Tom'}）-[：IS_PARTICIPANT]->（c:Conversation）找到该节点，并找出有多少其他节点连接到该节点：

MATCH   (p1:User {name: 'Tom'})
       -[:IS_PARTICIPANT]->(c:Conversation)<-[:IS_PARTICIPANT]
       -(p2:User {name:"Jerry"})
MATCH (c)<-[:IS_PARTICIPANT]-(u:User)
WITH c, 
     COUNT(u) AS countUser WHERE countUser = 2
return c

MATCH（p1:User{name:'Tom'}）
-[：IS_PARTICIPANT]->（c:Conversation）找到该节点，并找出有多少其他节点连接到该节点：

MATCH   (p1:User {name: 'Tom'})
       -[:IS_PARTICIPANT]->(c:Conversation)<-[:IS_PARTICIPANT]
       -(p2:User {name:"Jerry"})
MATCH (c)<-[:IS_PARTICIPANT]-(u:User)
WITH c, 
     COUNT(u) AS countUser WHERE countUser = 2
return c

MATCH（p1:User{name:'Tom'}）
-这里我们可以使用一些技巧

首先，给定任意大小的名称集合（您知道所有名称对应于：Users），这有助于确定所有给定节点何时与同一节点具有关系

其次，如果：IS_参与者关系始终只连接：User和：Conversation节点，那么我们可以使用
size（（）-[：IS_参与者]->（c））
有效地获取传入的：IS_参与者关系到会话的数量，而不必支付实际扩展这些关系的成本

WITH ["Tom", "Jerry", "Tweety"] as names // should be parameterized instead
WITH names, size(names) as requiredCount
MATCH (u:User)
WHERE u.name in names
WITH u, requiredCount
MATCH (u)-[:IS_PARTICIPANT]->(c:Conversation)
WITH requiredCount, c, count(u) as matches
WHERE requiredCount = matches and size(()-[:IS_PARTICIPANT]->(c)) = requiredCount
RETURN c

我们可以在这里使用一些技巧

首先，给定任意大小的名称集合（您知道所有名称对应于：Users），这有助于确定所有给定节点何时与同一节点具有关系

其次，如果：IS_参与者关系始终只连接：User和：Conversation节点，那么我们可以使用
size（（）-[：IS_参与者]->（c））
有效地获取传入的：IS_参与者关系到会话的数量，而不必支付实际扩展这些关系的成本

WITH ["Tom", "Jerry", "Tweety"] as names // should be parameterized instead
WITH names, size(names) as requiredCount
MATCH (u:User)
WHERE u.name in names
WITH u, requiredCount
MATCH (u)-[:IS_PARTICIPANT]->(c:Conversation)
WITH requiredCount, c, count(u) as matches
WHERE requiredCount = matches and size(()-[:IS_PARTICIPANT]->(c)) = requiredCount
RETURN c

我发现我们也可以做WHERE SIZE（（c）如果初始节点超过两个，那么解决这个问题会很有趣。这个
匹配（p:User）怎么样，其中p.name在[“Tom”，“Jerry”，“Tweety”]中匹配（c:Conversation）关闭，但此查询不能保证数组中的其余节点也连接到
c:Conversation
节点。不
匹配（c:Conversation）我发现我们也可以在大小（（c）如果初始节点超过两个，则解决问题会很有意思。这个
匹配如何（p:User）其中，[“Tom”、“Jerry”、“Tweety”]中的p.name匹配（c:Conversation）关闭，但此查询不保证数组中的其余节点也连接到
c:Conversation
节点。不
匹配（c:Conversation）您好，感谢回复，但如果我们有更多与对话相关的用户，这可能没有帮助。您好，感谢回复，但如果我们有更多与对话相关的用户，这可能没有帮助。感谢回复，似乎我错过了match Crossion的知识库条目，非常有用。感谢回复，似乎我错过了知识库比赛交集的条目，非常有用的东西。