Neo4j 密码匹配查询中变量的作用

我正在学习Cypher和Neo4j，并试图了解Cypher是如何处理“变量”的

具体来说，我有一个疑问

match (A {name: "A"})
match (A)<-[:st*]-(C)-[:hp]->(c)
match (A)<-[:st*]-(B)-[:hp]->(b)
match (c)-[:st]->(b)
return b

尝试在（c）的任何节点和（b）的任何节点之间查找匹配项，而

尝试从（b）的特定节点到自身查找匹配项？还是说我们必须把3个匹配从句看作一个整体模式

---

当您编写2个

匹配

语句时，Thanx用于深入了解内部工作…

match (A)<-[:st*]-(C)-[:hp]->(c)
match (A)<-[:st*]-(B)-[:hp]->(b)

而对于单个中间

匹配

和使用

b

两次的最终

匹配

，它只能看到：

1 2 1 (1, 1) 2 (2, 2) 1 2 1 (1, 1) 2 (2, 2) 如果你没有自我关系的话，哪一对不是有趣的

---

请注意，在SQL数据库中，如果在两个没有联接的表上执行

SELECT

，情况也是一样的：在编写2个

MATCH

语句时，也会得到无关结果的笛卡尔积

match (A)<-[:st*]-(C)-[:hp]->(c)
match (A)<-[:st*]-(B)-[:hp]->(b)

而对于单个中间

匹配

和使用

b

两次的最终

匹配

，它只能看到：

1 2 1 (1, 1) 2 (2, 2) 1 2 1 (1, 1) 2 (2, 2) 如果你没有自我关系的话，哪一对不是有趣的

请注意，在SQL数据库中，如果在两个没有联接的表上执行

SELECT

，情况也是一样的：也会得到不相关结果的笛卡尔积

1 2 1 (1, 1) (1, 2) 2 (2, 1) (2, 2) 1 2 1 (1, 1) 2 (2, 2)