Neo4j 非常慢的关系创建查询

我需要将“应用程序”类型的节点与在安装应用程序的系统上创建的用户连接

通常，“应用程序”安装在集群对（2个系统）上，并且只有默认系统作为属性“n.system”

“应用程序”有一个命名模式：

，例如yxz12345或ab23456等

每个系统上都创建了用户帐户（有时每个系统上最多创建100个）。其中一些具有类似“应用程序”的命名模式：

，例如sdjhg12345或tzrw23456等。一些没有

“应用程序”作为“用户”属性，可包含其运行的用户

u.Name=n.User

，或使用前缀

right（u.Name，5）=right（n.Name，5）

后具有相同5位数字的所有“用户”

用户名在所有系统中共享，因此我们只需要链接相同系统上的用户

我正在使用以下查询创建关系：

MATCH (n:Application {Id: 1})
WITH n
MATCH (s:System)-[:ClusteredWith]-(c:System)
WHERE s.Name = n.System
WITH n, s, c
MATCH (u:User)
WHERE 
    ((u)-[:CreatedOn]->(s) OR (u)-[:CreatedOn]->(c))
AND
    (u.Name = n.User OR right(u.Name, 5) = right(n.Name, 5))

CREATE UNIQUE (u)-[:UsedFor]->(n)

neo4j数据库目前有8000个系统、100000个用户和30000个应用程序

我已经在Id、名称、用户上建立了自动属性索引

在非常强大的硬件（高达96 GB RAM等）上，此查询速度非常慢。 我使用的是Neo4jClient版本1.0.0.646和Neo4j 2.0.1

如何快速获取此查询

编辑：添加的查询计划：

==> EmptyResult(_rows=0, _db_hits=0)
==> UpdateGraph(commands=[{"action": "CreateUnique", "identifiers": ["u", "n", "  UNNAMED305"]}], _rows=0, _db_hits=0)
==>   Eager(_rows=0, _db_hits=0)
==>     Filter(pred="((nonEmpty(PathExpression((u)-[  UNNAMED165:CreatedOn]->(s), true)) OR nonEmpty(PathExpression((u)-[  UNNAMED196:CreatedOn]->(c), true))) AND (Property(u,Name(0)) == Property(n,User(33)) OR RightFunction(Property(u,Name(0)),Literal(5)) == RightFunction(Property(n,Name(0)),Literal(5))))", _rows=0, _db_hits=29774466)
==>       NodeByLabel(identifier="u", _db_hits=0, _rows=4962411, label="User", identifiers=["u"], producer="NodeByLabel")
==>         ColumnFilter(symKeys=["n", "c", "s", "  UNNAMED58"], returnItemNames=["n", "s", "c"], _rows=183, _db_hits=0)
==>           Filter(pred="(Property(s,Name(0)) == Property(n,System(36)) AND hasLabel(s:System(0)))", _rows=183, _db_hits=366)
==>             SimplePatternMatcher(g="(c)-['  UNNAMED58']-(s)", _rows=183, _db_hits=4880)
==>               NodeByLabel(identifier="c", _db_hits=0, _rows=2915, label="System", identifiers=["c"], producer="NodeByLabel")
==>                 Filter(pred="Property(n,Id(0)) == Literal(1)", _rows=1, _db_hits=702)
==>                   NodeByLabel(identifier="n", _db_hits=0, _rows=702, label="Application", identifiers=["n"], producer="NodeByLabel")

这是一个针对2个系统上的应用程序的查询，但没有匹配的用户（当前）

分析您的查询（）并查看执行计划，同时牢记以下内容：

：应用程序（Id）

是否唯一

比较需要多少数据库点击次数

：应用程序（系统）=：系统（名称）

？通过关联

（：Application）-[：InstalledOn]->（：System）

，可以完全避免这些问题吗

您是否在

处绑定了重复的路径/结果项，其中包含n、s、c

？

• ~模式

  （s:System）-[：ClusteredWith]-（c:System）

  是对称的
• ~重复表示查询的其余部分执行多次

---

匹配了多少用户？是否正在使用索引？这可能不是因为

WHERE

子句很复杂，可能太复杂了，引擎无法重构到精确的查找。您是否可以重构它以允许初始索引查找，或者更好地，通过

（：System）批量更新来访问用户总是有点慢。您可能想尝试一下周期提交语句。它最近在2.1.0.M1中发布。只有数据库的初始重建是“批量”导入，我会尝试一下。。但在正常操作过程中（新应用程序不太常见），速度很慢，有时会超时，感谢您的帮助。我添加了当前的查询计划，下周我将尝试您的建议。您也可以发布您的索引配置（neo4j浏览器中的
：schema
，neo4j shell中的
schema
），从执行计划来看，似乎没有使用任何索引。您是对的：==>没有索引==>=>没有约束为什么，启用自动索引时？您可能正在使用传统索引，而不是新的基于标签的架构索引（也是“自动的”）。查看并获取有关模式索引的信息。您的建议非常有用，现在运行速度非常快。我添加了Neo4j 2.0索引，并重写了查询以使用类似于您的示例的关系。
MATCH (app:Application {Id: 1})
MATCH (:System {Name:app.System})-[:ClusteredWith*0..1]-(sys:System)<-[:CreatedOn]-(user)
WHERE  (user.Name = app.User OR right(user.Name, 5) = right(app.Name, 5))
CREATE UNIQUE (user)-[:UsedFor]->(app)