Neo4J cypher查询以查找相似图

我在一个数据库中有几个单独的图，我目前正在寻找一种方法来获得所有类似图的列表

例如，我有以下三个图表：

如您所见，图1和图2是相似的，而图3是不同的，因为图3的最后一个节点具有标签_4，而不是标签_3（与1和2的情况相同）。 因此，我希望通过查询得到如下结果：

[a1->b1->c1,a2->b2->c2],[a3->b3->d3]

而

a1->b1->c1

是图1，

a2->b2->c2

是图2，

a3->b3->d3

是图3

有没有办法用Cypher实现这一点？结果的表示也可以不同，只要它对相似的图进行分组（例如，也可以是列表节点ID或仅开始节点ID）

在创建示例时，我使用了以下命令：

CREATE (a1:Label_1 {name: "Label_1"})
CREATE (b1:Label_2 {name: "Label_2"})
CREATE (c1:Label_3 {name: "Label_3"})
CREATE (a2:Label_1 {name: "Label_1"})
CREATE (b2:Label_2 {name: "Label_2"})
CREATE (c2:Label_3 {name: "Label_3"})
CREATE (a3:Label_1 {name: "Label_1"})
CREATE (b3:Label_2 {name: "Label_2"})
CREATE (d3:Label_4 {name: "Label_4"})
CREATE (a1)-[:FOLLOWS]->(b1)
CREATE (b1)-[:FOLLOWS]->(c1)
CREATE (a2)-[:FOLLOWS]->(b2)
CREATE (b2)-[:FOLLOWS]->(c2)
CREATE (a3)-[:FOLLOWS]->(b3)
CREATE (b3)-[:FOLLOWS]->(d3)

如果您：（A）尝试对完整的有向图（即，从根节点开始到叶节点结束的有向图）进行分组，并且（B）只对每个节点使用其中一个（可能是多个）标签感兴趣，这应该是可行的（但是，由于无边界，这可能需要很长时间或在大型数据库中耗尽内存）：

您可以通过删除

WHERE

子句来删除（A）约束，但这样会得到更大的结果集（并增加完成时间和内存不足的风险）

MATCH p = (n)-[*]->(m)
WHERE NOT ()-->(n) AND NOT (m)-->()
RETURN [x IN NODES(p) | LABELS(x)[0]] as labelPath, COLLECT(p)