按性别划分的neo4j时间戳范围

我试图得到不同年龄段的男性和女性的总数。例如：25岁以下的男性和女性人数

MATCH (m:user)-[:gender]->(male:gender {type:"male"})
With m AS m25
where  tofloat(m25.birthday) < (timestamp()-788923800000) 
RETURN count(m25)

匹配（m:user）-[：性别]->（男：性别{type:“男”}）
以m为m25
其中tofloat（m25.生日）<（时间戳（）-788923800000）
返回计数（m25）

我想在一个查询中完成这一切，所以我得到13-25、26-25等的男性和女性计数。我对收集函数摸不着头脑，因为它们似乎回答了我的问题，但我不确定如何在上面的上下文中应用它们

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任何帮助都将不胜感激

可以使用由联合连接的一系列查询，也可以使用一系列with子句链接查询

例如

匹配（m25:user）-[：性别]->（男性：性别{type:“男性”}）
其中tofloat（m25.生日）<（时间戳（）-788923800000）
返回计数（m25）
联合
匹配（f25:用户）-[：性别]->（女性：性别{type:“女性”}）
其中tofloat（f25.生日）<（时间戳（）-788923800000）
返回计数（f25）
联合
...

……或者

MATCH (m25:user)-[:gender]->(male:gender {type:"male"})
where  tofloat(m25.birthday) < (timestamp()-788923800000) 
WITH count(m25) AS male25
MATCH (f25:user)-[:gender]->(male:gender {type:"female"})
where  tofloat(f25.birthday) < (timestamp()-788923800000) 
WITH count(f25) AS female25, male25
...

匹配（m25:user）-[：性别]->（男性：性别{type:“男性”}）
其中tofloat（m25.生日）<（时间戳（）-788923800000）
计数（m25）为25
匹配（f25:用户）-[：性别]->（男性：性别{类型：“女性”}）
其中tofloat（f25.生日）<（时间戳（）-788923800000）
计数（f25）为女性25，男性25
...

等等

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HTH

我继续使用WITH并将查询链接在一起，但改用可选匹配。1） 它允许每个分组都有标签的完整数据集；2）如果结果为0，则输出显示为0。仅Match未返回任何结果，UNION将零个结果分组在一起。谢谢你的帮助！！

MATCH (m25:user)-[:gender]->(male:gender {type:"male"})
where  tofloat(m25.birthday) < (timestamp()-788923800000) 
WITH count(m25) AS male25
MATCH (f25:user)-[:gender]->(male:gender {type:"female"})
where  tofloat(f25.birthday) < (timestamp()-788923800000) 
WITH count(f25) AS female25, male25
...