Neo4j关系书写过程

我正在使用Neo4j图形创建图形数据库。使用load csv命令创建关系。将100万个数据行关系加载到任何关系中需要2小时。有没有其他方法可以更快地创建关系？

创建比合并更快。使用合并或匹配可能会导致“急切操作”。请通读这篇文章以供更多参考

作为解决方法，您可以尝试以下查询

USING PERIODIC COMMIT LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///raw.csv" AS row 
MATCH (tweet_id:tweet_id {name: row.tweet_id}) with tweet_id
MATCH (indexed_date:indexed_date {name: row.indexed_date}) with indexed_date,tweet_id
CREATE (indexed_date)-[date_i_tweet:date_i_tweet]->(tweet_id);

您可以在查询中使用WITH，以避免将cartisian产品和整个“行”传递下去。尝试将索引添加到索引日期，然后尝试以下查询

USING PERIODIC COMMIT LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///raw.csv" AS row 
MATCH (tweet_id:tweet_id {name: row.tweet_id}) with tweet_id
MATCH (indexed_date:indexed_date {name: row.indexed_date}) with indexed_date,tweet_id
CREATE (indexed_date)-[date_i_tweet:date_i_tweet]->(tweet_id);

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希望这对您的查询有所帮助，您应该：

tweet_id上的唯一约束：在n:tweet_id资产上创建约束n.tweet_id是唯一的 唯一约束或索引的\u日期：在n:索引的\u日期资产n上创建约束。索引的\u日期是唯一的

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干杯

您能分享您的密码加载csv查询吗？您是否创建了一些索引/约束？q=“使用定期提交加载CSV并从file:///raw.csv AS行匹配tweet\u id:tweet\u id{name:row.tweet\u id}匹配索引日期：索引日期{name:row.indexed\u date}合并索引日期-[date\u i\u tweet:date\u i\u tweet]->tweet\u id；'graph_3.cypher.executeeqi已经在tweet上创建了索引，谢谢大家。这很有帮助。谢谢。这很有帮助。只是一个问题。你在neo4j上进行过实时更新吗。随着数据大小的增加，更新过程会降低。有没有关于更快更新garph的建议？是的，更新速度很慢。尝试限制数据或一次只关注一组属性/节点。更新的速度也取决于您的模式。