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Neural network 辍学者在keras中接受培训意味着什么？

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Keras将辍学实现为一个层（就像Dense或Conv2D）。任何层都具有可训练特性，如果要冻结权重，可以将该特性设置为false。因为这里没有权重，所以辍学层是可训练的，这意味着什么？

当该层没有权重时，可训练参数是不相关的

在Keras中，可训练参数仅定义权重是否为常数

我想你是对的，但它不是很直观/用户友好。你有机会解释一下吗？