Deep learning 即使Keras也在下载VGG16预训练模型。/Keras/models

我试着运行VGG16 keras脚本。 我得到这个错误：

Downloading data from https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.1/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
Traceback (most recent call last):
File "test_imagenet.py", line 40, in
model = VGG16(weights="imagenet")
File "/home/nvidia/deep-learning-models/imagenet-example/vgg16.py", line 143, in VGG16
cache_subdir='models')
File "build/bdist.linux-aarch64/egg/keras/utils/data_utils.py", line 222, in get_file
Exception: URL fetch failure on https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.1/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5:

我试图从手动下载并粘贴到

~/.keras/models

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但我还是犯了同样的错误。为什么？我不理解错误，因为正确的模型已经在

.keras/models

中

VGG16

函数中

include\u top

参数的默认值是

True

。这意味着如果你想使用一个全层预训练的VGG网络（带有完全连接的部分），你需要下载

vgg16\u权重\u tf\u dim\u排序\u tf\u kernels.h5

文件，而不是

vgg16\u权重\u tf\u dim\u排序\u tf\u kernels\u notop.h5

这是一个很好的答案。你有什么建议把下载的文件放在哪个目录？我找不到

~/.keras/models

目录。我应该创建一个吗？你能分享你的经验吗？@JoeT.Boka你能找到

~/.keras/keras.json

？不，我没有

~/.keras/keras.json

我找到了

~/.keras/models

目录。这有点混乱，因为目录不在我的Conda环境中。谢谢你的帮助。