用“加载”加载“U模型错误”；函数=预处理“输入”；lambda层中（Keras）

keras 2.1.5/TF后端

我尝试使用lambda层进行图像预处理（通过函数）

模型：

来自keras.applications.resnet50导入预处理输入
base_model=keras.applications.resnet50.resnet50（包括_top=False，输入_shape=（224224，224，3））
模型=顺序（）
添加（Lambda（预处理_输入，name='input_Image'，input_shape=（224224,3））
model.add（基本模型）
添加（GlobalAveragePoolig2D（））
model.add（密集型（len（类），activation=“softmax”））

我用“自定义对象”调用load_模型

从keras.models导入负载模型
模型=加载模型（h5_权重，自定义_对象={'preprocess_input'：preprocess_input}）

但是，然后得到错误

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/layers/core.py”，第663行，在调用中
返回self.function（输入，**参数）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/keras/applications/imagenet_utils.py”，第177行，在预处理输入中
返回预处理符号输入（x，数据格式=数据格式，
NameError:未定义全局名称“\u预处理\u符号\u输入”

未定义的函数：

\u预处理\u符号\u输入

在

File”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/applications/imagenet_-utils.py“

---

有什么建议吗？

将

\u预处理\u符号\u输入

也放入

自定义对象

自定义对象={
“预处理输入”：预处理输入，
“\u预处理\u符号\u输入”：keras.applications.imagenet\u utils.\u预处理\u符号\u输入
}
模型=加载\模型（h5\权重，自定义\对象=自定义\对象）

如果找不到

keras.applications.imagenet\u utils.\u预处理\u符号\u输入

，请将

keras.applications

更改为

keras\u applications

。