keras->；mlmodel:coreml对象没有属性'；转换为'；

我正在尝试使用coreml将我的keras模型转换为mlmodel。然而，这意味着coremltools模块没有“convert”属性

AttributeError: 'module' object has no attribute 'convert'

我的coremltools、keras、tensorflow（tensorflow gpu）模块都是最新的。 我也在使用python 2.7.10

我用过windows和mac，但都不起作用。但是，caffe.convert正在使用caffe模型工作

代码：

根据文档，我希望converters.keras.convert方法在coremltools中可用。 文件：

请帮忙，提前谢谢

编辑：

---

解决方案是使用virtualenv。请按照以下说明操作：

装置 我们建议使用virtualenv来使用、安装或构建coremltools。是 确保使用系统pip安装virtualenv

pip安装virtualenv

安装coremltools的方法如下所示 . 要创建名为

pythonenv

的Python虚拟环境，请执行以下步骤：

# Active your virtual environment
source coremltools/bin/activate


# Install coremltools in the new virtual environment, pythonenv
pip install --upgrade pip
pip install -U coremltools==3.0b5

#为virtualenv创建一个文件夹
mkdir虚拟人
cd虚拟人
#为核心ML项目创建Python虚拟环境
虚拟coremltools

要激活新虚拟环境并在此环境中安装

coremltools

，请执行以下步骤：

# Active your virtual environment
source coremltools/bin/activate


# Install coremltools in the new virtual environment, pythonenv
pip install --upgrade pip
pip install -U coremltools==3.0b5

安装keras和tensorflow 现在确保它能工作。激活coremltools环境后，运行 python Python 3.7.4（v3.7.4:e09359112e，2019年9月5日，14:54:52） >>>导入coremltools >>>coremltools.converts.keras.convert（） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 TypeError:convert（）缺少1个必需的位置参数：“model”

---

这个家伙问题的功劳是：

共产主义黑客的答案不适用于我当前的设置：

• tensorflow 2.4.1
• coremltools 4.1
• Python 3.8.7

但是，在查看的文档之后，我能够通过从函数中删除

keras

来修复它，现在调用可以工作了：

import coremltools

coreml_model = coremltools.converters.convert(model, 
                                              input_names="inputname", 
                                              output_names="outputname")

运行上述命令现在会在我的Jupyter笔记本中产生以下结果：

Running TensorFlow Graph Passes: 100%|██████████| 5/5 [00:00<00:00, 37.53 passes/s]
Converting Frontend ==> MIL Ops: 100%|██████████| 6/6 [00:00<00:00, 5764.05 ops/s]
Running MIL optimization passes: 100%|██████████| 17/17 [00:00<00:00, 5633.05 passes/s]
Translating MIL ==> MLModel Ops: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00, 6864.65 ops/s]

---

运行TensorFlow图通过率：100%|██████████| 5/5[00:00 MIL运行：100%|██████████| 6/6[00:00你确定你的方法名包含keras这个词吗，也就是说，你没有调用类似
coremltools.converts.convert（…）
？@MatthijsHollemans您好，谢谢您的回复。我确信它包括Keras。因此，该方法在您的机器上工作？我可以知道您使用的coremltools版本是什么吗？我已经使用不同版本的coremltools（Python 2和Python 3）转换了许多Keras模型。也许您可以粘贴用于转换的实际代码？您好这是我用来进行转换的实际代码。同样的问题仍然存在于我的windows上，但在我的mac上，现在它说有一个AttributeError:“function”对象没有属性“relu6”。非常感谢！我没有在windows上使用coremltools，所以我不能说任何有用的东西。relu6错误是因为您使用的是Keras tha的版本t与coremltools不兼容。（暂时）将Keras降级到2.1.6或coremltools想要的任何版本。
>>> python
Python 3.7.4 (v3.7.4:e09359112e, Sep 5 2019, 14:54:52)
>>> import coremltools
>>> coremltools.converters.keras.convert()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: convert() missing 1 required positional argument: 'model'

import coremltools

coreml_model = coremltools.converters.convert(model, 
                                              input_names="inputname", 
                                              output_names="outputname")

Running TensorFlow Graph Passes: 100%|██████████| 5/5 [00:00<00:00, 37.53 passes/s]
Converting Frontend ==> MIL Ops: 100%|██████████| 6/6 [00:00<00:00, 5764.05 ops/s]
Running MIL optimization passes: 100%|██████████| 17/17 [00:00<00:00, 5633.05 passes/s]
Translating MIL ==> MLModel Ops: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00, 6864.65 ops/s]