Neural network 近似正弦函数的神经网络（多层感知器）配置
我写了一个多层感知器，试图近似正弦函数 我的网络只包含一个包含50个神经的隐藏层（当然，输入层和输出层各只有一个神经）。隐层中使用的激活函数为tanh，输出层为线性。学习速率设置为0.0001，动量0.9（正常动量而非Nesterov动量）训练模式在线，因为数据是在无噪声的情况下生成的。随机生成权重和偏差，平均值=0 在10000个纪元之后，我的网络结果绘制在下面（上面的图像是真实的正弦函数，下面的图像是我的网络输出），虽然还不错，但我无法实现精确的正弦函数 谁能给我一个更好的配置更好的错误收敛的建议Neural network 近似正弦函数的神经网络（多层感知器）配置,neural-network,Neural Network,我写了一个多层感知器，试图近似正弦函数 我的网络只包含一个包含50个神经的隐藏层（当然，输入层和输出层各只有一个神经）。隐层中使用的激活函数为tanh，输出层为线性。学习速率设置为0.0001，动量0.9（正常动量而非Nesterov动量）训练模式在线，因为数据是在无噪声的情况下生成的。随机生成权重和偏差，平均值=0 在10000个纪元之后，我的网络结果绘制在下面（上面的图像是真实的正弦函数，下面的图像是我的网络输出），虽然还不错，但我无法实现精确的正弦函数 谁能给我一个更好的配置更好的错误收敛