Nlp 如何从给定文本中提取场景位置？

我正在执行一项任务，在该任务中，我应该查找/提取有关场景位置的详细信息。考虑以下句子：

1-在意大利南部的一个小学校教室里开放

2-破晓时分在麦田上空破晓

在第一句中，它应该提取“学校教室”或“教室”。对于后者，应提取“麦田”

我找不到与此任务相关的任何资源。我想知道：

• 这是否可能
• 如果是的话，怎么办？任何文件/代码的链接都会非常有用

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谢谢

您是否尝试过可视化解析器的功能？（Java:，Python:）

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在很大程度上取决于你描述位置的笔记，也许你可以通过检测位置介词，如on、over等，把一些东西拼凑在一起。；查看它们对应的名词是什么，并使用wordnet检查这些名词是否是或可能是或类似的东西。

至少试着通过一个示例来展示您的一些工作。为什么这个标记为python？我使用了OpenNLP和StanfordNLP Java库，它们可以检测句子中的位置。Python可能有自己的库。@Rachitkapadia我不知道从哪里开始，这就是为什么我在这里发布这个问题。我知道如何提取地缘政治位置，但这个问题不同。@MinorThreat什么类型的位置？正如你所看到的，这不是地理位置，所以我猜NER在这种情况下不起作用。谢谢你的评论。这很有帮助。谢谢