Nlp 语法错误：（unicode错误）和#x27；UnicodeScape'；编解码器可以'；t解码位置0-1中的字节：截断\uxxxxx转义

我正在尝试使用手套向量。但它会产生如下语法错误：

import numpy as np
%matplotlib notebook 
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use ('ggplot')

from sklearn.manifold import TSNE
from sklearn.decomposition import PCA

from gensim.test.utils import datapath, get_tmpfile
from gensim.models import KeyedVectors
from gensim.scripts.glove2word2vec import glove2word2vec

glove_file = datapath('c:\Users\Lenovo\AppData\glove.6B.100d.word2vec.txt')
word2vec_glove_file = get_tmpfile("glove.6B.100d.word2vec.txt")
glove2word2vec(glove_file, word2vec_glove_file)

文件“”，第1行
手套_file=datapath（'\Users\Lenovo\AppData\glove.6B.100d.word2vec.txt'）
^
SyntaxError:（unicode错误）'UnicodeScape'编解码器无法解码位置0-1中的字节：截断\uxxxxx转义

有人知道如何解决这个问题吗？谢谢。

尝试使用以下方法：

File "<ipython-input-27-b7974d8ef44b>", line 1
    glove_file = datapath('\Users\Lenovo\AppData\glove.6B.100d.word2vec.txt')
                          ^
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 0-1: truncated \UXXXXXXXX escape

你必须阅读路径。。。

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它会解决你的问题…

我已经按照你的建议尝试过了，但没有用。

glove_file = datapath(r'c:\Users\Lenovo\AppData\glove.6B.100d.word2vec.txt')