Nlp 史丹福·纳塔格超慢

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我正在尝试处理一个1M行的文本文件。每个字符串都是一行,我需要从每个字符串中获取位置信息。我想到的最简单的方法是在PYTHON中使用斯坦福大学的NER tagger

但是,标记器的速度非常慢,每行大约2秒。以这种速度完成我的文件需要20天。而且它有点不准确,缺少像“纽约”这样的明显位置

有人知道我如何加快速度,使它更准确吗


谢谢

斯坦福核心NLP是Java。如何从python调用它?有一个接口允许python从nltk访问它。tag import stanfordnertagger它在Java中有多快?不是很快,但谁知道呢?你需要在你自己的数据上测试它。和Python的速度一样吗?每行大概2秒。。。?我会测试它,但我必须设置所有java的东西。疑难解答斯坦福大学的核心NLP是Java。如何从python调用它?有一个接口允许python从nltk访问它。tag import stanfordnertagger它在Java中有多快?不是很快,但谁知道呢?你需要在你自己的数据上测试它。和Python的速度一样吗?每行大概2秒。。。?我会测试它,但我必须设置所有java的东西。麻烦的