Nlp 基于WEKA的词义消歧
我有一个训练数据集和一个测试数据集。我们如何进行实验并获得结果？ WEKA也可以用于同样的用途吗 主题是使用支持向量机监督学习方法消除词义歧义 两个集合中的文档类型包括以下文件类型： 1.2个XML文件 2.自述文件 3.SENSEMAP格式 4.列车格式 5.密钥格式Nlp 基于WEKA的词义消歧,nlp,weka,svm,supervised-learning,wsd,Nlp,Weka,Svm,Supervised Learning,Wsd,我有一个训练数据集和一个测试数据集。我们如何进行实验并获得结果？ WEKA也可以用于同样的用途吗 主题是使用支持向量机监督学习方法消除词义歧义 两个集合中的文档类型包括以下文件类型： 1.2个XML文件 2.自述文件 3.SENSEMAP格式 4.列车格式 5.密钥格式 6.单词格式像SVM这样的机器学习方法在词义消歧方面并不流行。 你知道吗，映射到维基百科可以被认为是非常好的词义消歧。 回答你的问题，在这种情况下；任何机器学习技术都可以给你想要的结果。人们应该更加担心要提取的特征，并确保单词特
6.单词格式像SVM这样的机器学习方法在词义消歧方面并不流行。
你知道吗，映射到维基百科可以被认为是非常好的词义消歧。
回答你的问题，在这种情况下；任何机器学习技术都可以给你想要的结果。人们应该更加担心要提取的特征，并确保单词特征足够独特，能够在您选择的级别上消除歧义。例如，在句子中：
祝你圣诞快乐圣诞快乐