Node.js 哪种技术可以连接Cassandra和NodeJS？

我正在使用

spark streaming

读取

TCP服务器

，然后将数据插入

Cassandra

，我必须进一步将其推送到UI，为了推送，我决定选择

NodeJS

。但我没有得到任何技术，可以与卡桑德拉以及诺德斯交谈。下面是我的架构，我无法找到可以取代

？

的技术。如果可以直接将数据从Mongo推送到NodeJS，我也愿意用

MongoDB

来更改Cassandra。但到目前为止，我使用的是Cassandra，因为它本身就支持Hadoop

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看看datastax节点的cassandra驱动程序：项目。它具有cassandra行流和管道功能，您可以使用它将cassandra数据推送到节点、处理，然后根据所需的体系结构通过WebSocket导出

让您的流客户端保持打开状态—这需要作为处理错误的持久节点服务器运行—类似这样的操作应该会获取新的cassandra数据：

var streamCassandra = function(){
  client.stream('SELECT time, val FROM temperature WHERE station_id=', ['abc'])
  .on('readable', function () {
   //readable is emitted as soon a row is received and parsed
   var row;
   while (row = this.read()) {
    console.log('time %s and value %s', row.time, row.val);
  }})
 .on('error', function (err) {
  //handle err
  })
 .on('end', streamCassandra);
};

将流客户机包装到一个递归函数中，该函数在（'end'，streamCassandra）上再次调用自身。如果不需要这种并发性，还可以使用setInterval每隔x秒轮询一次函数。其中一种方法应该有效

您检查过NiFi了吗

在您的情况下，您可以将Spark流结果写入Kafka、HDFS，甚至直接写入NiFi，但我个人更喜欢写入Kafka或其他消息队列。 从NiFi，您可以向Kafka写信，如果您需要的话，还可以向您的Node JS应用程序发送请求。在我的例子中，我使用的是Meteor，所以只要从Kafka推到MongoDB就会自动刷新UI

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我希望这会有所帮助。

谢谢@steveinatorx的回复，我已经检查了datastax#stream API，但它不会持续从Cassandra获取数据，而是会将所有数据显示一次。如果您以其他方式实现了相同的功能，请在此处发布。谢谢。

#stream

会返回最新插入的记录吗？或者它会带来旧记录，我们也会触发相同的查询？如果使用Kafka，我们的解决方案之一是，Kafka NodeJS会继续阅读，然后使用套接字通信推送到UI。感谢@alghimo的回复，请详细说明您的最后一点“仅仅从Kafka推送到MongoDB会自动刷新UI，你是在使用Meteor将数据写入MongoDB吗？”Meteor捆绑了一个MongoDB实例，因此当你启动应用程序时，也会有一个MongoDB启动。然后，如果你将数据插入MongoDB，Meteor将“看到”它并刷新UI。