Node.js 从nodejs查询MongoDB中的日期范围

我正在尝试获取指定日期范围内的所有用户， 我的数据库结构如下所示：

{
    _id : ObjectId("58b545d4b57eeb2cc456248a"),
    "attendance" : [ 
        {
            "2017-03-16" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }, 
        {
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }
    ]
    .......
}

要查询它，请执行以下操作：

routes.find({_id: ObjectId("58b545d4b57eeb2cc456248a"), $or:[{'attendance[0]' : {$gte: '2017-03-17' }}, {'attendance[1]': {$gte: '2017-03-17'}}]})

---

但它不会获取任何结果。

看起来您的日期被保存在键（字段名）中；但MongoDB仅用于查询字段值中保存的数据。我建议您将数据重组为以下内容：

{
    _id : ObjectId("58b545d4b57eeb2cc456248a"),
    "attendance" : [ 
        {
            "2017-03-16" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }, 
        {
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }
    ]
    .......
}

{
_id:ObjectId（“58b545d4b57eeb2cc456248a”），
“出席人数”：[
{
“日期项目”：[
{“何时”：ISODate（“2017-03-16”），“世卫组织”：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”），
{“何时”：ISODate（“2017-03-17”），“世卫组织”：：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”）]，
{“何时”：ISODate（“2017-03-18”），“世卫组织”：：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”）]，
{“时间”：ISODate（“2017-03-19”），“世卫组织”：：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”）]，
{“何时”：ISODate（“2017-03-20”），“who”：：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”），ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81635”）]
]
}, 
{
“日期项目”：[
{“何时”：ISODate（“2017-03-17”），“世卫组织”：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”），
{“何时”：ISODate（“2017-03-18”），“世卫组织”：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”），
{“何时”：ISODate（“2017-03-19”），“世卫组织”：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”），
{“何时”：ISODate（“2017-03-20”），“who”：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”，ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81635”）]
}
}
]
.......
}

使用这种数据结构，您可以通过查询获得所需的输出，例如：

{
    _id : ObjectId("58b545d4b57eeb2cc456248a"),
    "attendance" : [ 
        {
            "2017-03-16" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }, 
        {
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }
    ]
    .......
}

routes.aggregate([
{$match:{{u id:ObjectId（“58b545d4b57eeb2cc456248a”）}，
{$match:{“出席.日期项目.时间”：{$gt:ISODate（“2017-03-17”）}
})

以下是我在重组过程中改变的一些关键点：

而不是字符串，每个ObjectId引用都是true；这将允许有效的比较和查找

每个日期都使用ISODate格式进行标准化，而不是字符串；这将允许进行有效的比较，例如$gt

考勤数据已扩展为一个dateitem对象数组，每个对象都有一个日期字段和一个引用对象字段（我猜这是参加会议人员的ID）；这样，每个数据值都存储为一个-而不是字段名

---

看起来您的日期保存在键（字段名）中；但MongoDB仅用于查询字段值中保存的数据。我建议您将数据重新构造为如下内容：

{
    _id : ObjectId("58b545d4b57eeb2cc456248a"),
    "attendance" : [ 
        {
            "2017-03-16" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }, 
        {
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }
    ]
    .......
}

{
_id:ObjectId（“58b545d4b57eeb2cc456248a”），
“出席人数”：[
{
“日期项目”：[
{“何时”：ISODate（“2017-03-16”），“世卫组织”：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”），
{“何时”：ISODate（“2017-03-17”），“世卫组织”：：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”）]，
{“何时”：ISODate（“2017-03-18”），“世卫组织”：：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”）]，
{“时间”：ISODate（“2017-03-19”），“世卫组织”：：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”）]，
{“何时”：ISODate（“2017-03-20”），“who”：：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”），ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81635”）]
]
}, 
{
“日期项目”：[
{“何时”：ISODate（“2017-03-17”），“世卫组织”：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”），
{“何时”：ISODate（“2017-03-18”），“世卫组织”：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”），
{“何时”：ISODate（“2017-03-19”），“世卫组织”：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”），
{“何时”：ISODate（“2017-03-20”），“who”：[ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81634”，ObjectId（“58c108b9ebd9ae24dca81635”）]
}
}
]
.......
}

使用这种数据结构，您可以通过查询获得所需的输出，例如：

{
    _id : ObjectId("58b545d4b57eeb2cc456248a"),
    "attendance" : [ 
        {
            "2017-03-16" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }, 
        {
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }
    ]
    .......
}

routes.aggregate([
{$match:{{u id:ObjectId（“58b545d4b57eeb2cc456248a”）}，
{$match:{“出席.日期项目.时间”：{$gt:ISODate（“2017-03-17”）}
})

以下是我在重组过程中改变的一些关键点：

而不是字符串，每个ObjectId引用都是true；这将允许有效的比较和查找

每个日期都使用ISODate格式进行标准化，而不是字符串；这将允许进行有效的比较，例如$gt

考勤数据已扩展为一个dateitem对象数组，每个对象都有一个日期字段和一个引用对象字段（我猜这是参加会议人员的ID）；这样，每个数据值都存储为一个-而不是字段名

---

在node.js中，我们可以通过new Date（）查询ISODate以查找日期范围数据

db.collectionName.find({ 
   'updatedAt': {
          $gte: new Date('2019-04-19T14:16:04.065Z'),
          $lte: new Date('2019-04-19T14:16:04.070Z')
        }})

---

在node.js中，我们可以通过new Date（）查询ISODate以查找日期范围数据

db.collectionName.find({ 
   'updatedAt': {
          $gte: new Date('2019-04-19T14:16:04.065Z'),
          $lte: new Date('2019-04-19T14:16:04.070Z')
        }})

---

谢谢你的宝贵意见，你能帮我弄清楚我该如何编辑当前的数据库并以新的格式保存它吗，因为我是新手this@warl0ck这是一个大问题，如果不知道数据库是如何创建和维护的，就不可能可靠地回答可行的方法可能是定义一个数据迁移过程，将现有数据转换为新格式。但是，您还需要更改应用程序的数据库命令，以便以新格式存储新数据。是的，我知道我必须在nodejs模板中更改其保存方式和模型的数据格式，但是如何更改以便我可以搜索日期范围。PS：我拥有所有访问权限。从nodejs我获得参考错误：未定义ISODate感谢有价值的输入，您能帮助我如何编辑当前数据库并将其保存为新格式吗，因为我对this@warl0ck这是一个大问题