Node.js 如何加载要由tfjs模型处理的一批图像

我在Keras中创建了一个模型，并将其转换为Tensorflow.js模型，然后将其加载到node.js项目中。现在我想从Tensorflow.js中的这个模型中得到预测。我已经了解了如何加载单个图像：

var singleImageData = fs.readFileSync('path/to/image.jpeg');
var image = tf.node.decodeImage(new Uint8Array(singleImageData), 3);
image = tf.cast(image, 'float32');
//other image processing

这将创建形状的单个张量

（imageWidth，imageHeight，3）

。但是我想将一批图像加载到一个张量中，其形状为

（batchNumber，imageWidth，imageHeight，3）

。

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我该怎么做呢？

如果要向图像添加批处理维度，可以使用

如果要创建一批多个图像，可以使用

// let say that image has the following shape: (32,32,3)
imageWithBatchDim = image.expandDims(0)
// imageWithBatchDim has the following shape: (1,32,32,3)

// image1 and image2 must have the same shape (i.e (32,32,3))
batchImages = tf.stack([image1, image2])
// batchImages will have the following shape: (2,32,32,3)