Node.js 提高此MongoDB查询的性能

我有一个MongoDB文档，其中包含一个相当大的嵌入式阵列：

name : "my-dataset"
data : [ 
          {country : "A", province: "B", year : 1990, value: 200}
          ... 150 000 more 
       ]

假设我想返回country==“A”的数据对象

正确的方法是什么，例如通过NodeJs

给定150 000个条目和200个匹配项，查询大约需要多长时间

将数据存储为文档，并将名称存储为每个文档的属性（性能/结构方面）是否更好

使用Mysql会更有效吗？）

A） 只需通过查询找到它们

B） 如果构建了复合索引{name:1，data.country:1}，则查询应该是快速的。但是您将所有数据存储在一个数组中，必须使用$unwind op。因此，查询可能会很慢

C） 这样会更好。如果将数据存储为：

{country : "A", province: "B", year : 1990, value: 200, name:"my-dataset"}
{country : "B", province: "B", year : 1990, value: 200, name:"my-dataset"}
...

对于复合索引{name:1，country:1}，查询时间应<10ms

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D）

1.您可以使用MongoDB聚合：

db.collection.aggregate([
  {$match: {name: "my-dataset"}},
  {$unwind: "$data"},
  {$match: {"data.country": "A"}}
])

将为国家为“a”的每个数据输入返回一份文档。如果要重新组合数据集，请添加$group阶段：

db.collection.aggregate([
  {$match: {name: "my-dataset"}},
  {$unwind: "$data"},
  {$match: {"data.country": "A"}},
  {$group: {_id: "$_id", data: {$addToSet: "$data"}}}
])

（没有在正确的数据集上测试它，因此可能存在错误）

2.150000个子文档对于mongodb来说仍然不是很多，所以如果您只查询一个数据集，它应该非常快（毫秒级）

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3.只要您确定您的文档将小于16MB（有点难说），即BSON文档的最大大小），就可以了，但如果您将数据存储为文档，并将数据集名称作为属性，查询会更简单，这通常对性能更有利。

好的。现在呼吸一下，你到底在问什么问题？你是说一个“文档”有150000个嵌入式数组元素吗？可能不是一个好的设计。试着仔细解释你想做什么，让它听起来像一个问题。解决方案很可能使用不同的结构，但正确的答案将解决您需要做的事情，因为您正确地解释了它。顺便说一句，仅仅用粗体字并不能得到更好的答案。根据我的经验，在与mysql进行性能比较时，对于简单的查询（如“按此ID查找一条记录”），结果基本相同，而对于更复杂的sql查询（使用mongo的聚合框架），使用mysql的结果要好一些。对于一些相当大的数据量（0.5 Tb）。更重要的是，mysql需要3倍的磁盘空间来保存完全相同的数据，这可能间接地解释了它更快（磁盘读取更少）的原因。

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