Node.js nodejs响应压缩建议

我已经使用NodeJS编写了一个API服务器。它基本上是一个REST服务器，它公开了一些命令，这些命令的响应是一个或多个数据库查询的结果。最后一个JSON被发送到客户端。没什么原创的

我想实现响应压缩，因为典型的

内容长度

是5-20kb（json）文本，一旦压缩，就会下降到1-5kb

预计会有中等到较大的负载，我有一个难题：阅读了大量关于NodeJ弱点的文档，如果（唯一）线程被计算昂贵的函数阻塞，我不知道是否：

a） 根本不要实现压缩，“毕竟，20kb没有那么多，也许让事情保持超简单可能会更好”

b） 使用zlibnodejs模块实现GZIP压缩，该模块允许异步压缩响应。然后，我将在有问题的地方增加开销，但是响应大小将被削减到1/4

c） 通过NGINX代理nodej并配置NGIX以压缩响应。这似乎是两全其美，但我不知道NGINX（在同一硬件中）的CPU+socket+memory开销是否会比（a）甚至（b）更糟糕

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您认为如何？

这里的挑战在于您没有解释实现压缩的强烈动机或理由，因此如果不了解这一点，我们就无法真正参与到是否实现压缩的权衡中。一般来说，您不应该在实现或部署中增加复杂性（例如压缩），除非您确信这种复杂性是一种净收益。因此，核心问题似乎是，首先实现压缩的主要原因是什么？20k一开始并不算大（与网页上提供的大多数图像相比微不足道）。好吧，我的动机是，我害怕锁定NodeJS的唯一线程，并且随着每秒请求数的增长，浪费宝贵的时间只是gzip。但另一方面，压缩会将响应大小减少3/4，这也是非常有趣的事情。20-30Kb对于单个响应来说似乎不算多，但其想法是每秒发送数百个请求。我只是对一些在NodeJS上有生产服务器经验的人的“最佳实践”意见感兴趣，我来自传统的Java世界，并且习惯于像apache/nginx/etc这样的代理来做肮脏的工作，就个人而言，在你知道你有带宽使用问题，证明增加的开发和可伸缩性测试是合理的之前，你不会干扰额外的压缩计算。一旦你被启动并处于高负载状态，你可能会有更多更重要的事情要做。最好在没有压缩的情况下启动，然后在有了操作经验后再决定在何处部署额外的开发人员资源。酷：）感谢您的宝贵评论fyi，在多核服务器上，到时候，如果您最终需要/想要使用node.js，您可以使用更多可用的CPU。这里的挑战是，您没有解释实现压缩的强烈动机或理由，因此不了解这一点，我们不能真正参与到是否实施它的权衡中。一般来说，您不应该在实现或部署中增加复杂性（例如压缩），除非您确信这种复杂性是一种净收益。因此，核心问题似乎是，首先实现压缩的主要原因是什么？20k一开始并不算大（与网页上提供的大多数图像相比微不足道）。好吧，我的动机是，我害怕锁定NodeJS的唯一线程，并且随着每秒请求数的增长，浪费宝贵的时间只是gzip。但另一方面，压缩会将响应大小减少3/4，这也是非常有趣的事情。20-30Kb对于单个响应来说似乎不算多，但其想法是每秒发送数百个请求。我只是对一些在NodeJS上有生产服务器经验的人的“最佳实践”意见感兴趣，我来自传统的Java世界，并且习惯于像apache/nginx/etc这样的代理来做肮脏的工作，就个人而言，在你知道你有带宽使用问题，证明增加的开发和可伸缩性测试是合理的之前，你不会干扰额外的压缩计算。一旦你被启动并处于高负载状态，你可能会有更多更重要的事情要做。最好在没有压缩的情况下启动，然后在有了操作经验后再决定在何处部署额外的开发人员资源。酷：）感谢您的宝贵评论fyi，在多核服务器上，到时候，如果您最终需要/想要使用node.js，您可以使用更多可用的CPU。这里的挑战是，您没有解释实现压缩的强烈动机或理由，因此不了解这一点，我们不能真正参与到是否实施它的权衡中。一般来说，您不应该在实现或部署中增加复杂性（例如压缩），除非您确信这种复杂性是一种净收益。因此，核心问题似乎是，首先实现压缩的主要原因是什么？20k一开始并不算大（与网页上提供的大多数图像相比微不足道）。好吧，我的动机是，我害怕锁定NodeJS的唯一线程，并且随着每秒请求数的增长，浪费宝贵的时间只是gzip。但另一方面，压缩会将响应大小减少3/4，这也是非常有趣的事情。20-30Kb对于单个响应来说似乎不算多，但其想法是每秒发送数百个请求。我只是对一些在NodeJS上有生产服务器经验的人提出的“最佳实践”意见感兴趣，我来自传统的Java世界，正在使用它