Node.js 使用OpenCV从x射线图像进行三维重建所需的信息

任何人都知道使用OpenCV从X射线图像/2D图像进行3D重建的好起点。我正在尝试使用nodejs和OpenCV的js版本来完成这个项目。我基本上是尝试从2D X射线图像（多个视图可用）重建骨骼结构。欢迎使用开源代码（python/c/c++）/算法/指南/任何东西

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谢谢

简而言之，要获得良好的三维重建图像，您需要了解两台相机的一些信息（镜头畸变、距离、校准等）

网上有很多信息，这里有一些好的起点

这是一个创建视差贴图的示例。OpenCV有3个立体声 匹配算法-块匹配（stereoBM），图形匹配（stereoGC）， 和半全局块匹配（GBM）-用于更深入的 解释一下，试试看

生成视差贴图后，可以在中生成点 三维空间。然而，正如我所说，你需要从 照相机。这个问题中的代码示例可能会有所帮助

从openCV示例文件夹中查找示例

和文档

旁注：

我使用了EmguCV，这是一个C#的openCV包装器，来创建人脸的3d重建。您可能会发现这个示例很有用，但是，您需要在openCV中找到相应的方法（它们通常具有相同的名称）

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希望有帮助

简而言之，要获得良好的三维重建图像，您需要了解两台相机的一些信息（镜头畸变、距离、校准等）

网上有很多信息，这里有一些好的起点

这是一个创建视差贴图的示例。OpenCV有3个立体声 匹配算法-块匹配（stereoBM），图形匹配（stereoGC）， 和半全局块匹配（GBM）-用于更深入的 解释一下，试试看

生成视差贴图后，可以在中生成点 三维空间。然而，正如我所说，你需要从 照相机。这个问题中的代码示例可能会有所帮助

从openCV示例文件夹中查找示例

和文档

旁注：

我使用了EmguCV，这是一个C#的openCV包装器，来创建人脸的3d重建。您可能会发现这个示例很有用，但是，您需要在openCV中找到相应的方法（它们通常具有相同的名称）

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希望有帮助

通常您有以下几点：

• N个图像层，每个图像尺寸=宽度*高度
• 从颜色值到某些“厚度值”的解释

总的想法是： 使用浮点值或字节值创建尺寸为N*width*height的三维地图。然后，只需将图像层添加到该贴图中，就可以得到一个巨大的3D纹理。现在可以定义感兴趣的组织厚度，例如骨骼。然后搜索3D地图中的每个单元格，其中的值从“小于骨骼厚度”到“大于或等于骨骼厚度”（或仅存储了精确厚度值的单元格），并将这些单元格标记为“骨骼”。然后你有一些你的骨骼体素网格：）

更好的方法是使用类似于

marching cubes

的方法，并在厚度变化之间进行插值

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也许，如果你在谷歌上搜索“行进立方体”和“x射线”，你会发现一些更详细的信息（和大学课堂讲稿）关于解决方法的不同方法。例如：从这些论文中，您可能会找到更多要搜索的标签。

通常您有以下内容：

• N个图像层，每个图像尺寸=宽度*高度
• 从颜色值到某些“厚度值”的解释

总的想法是： 使用浮点值或字节值创建尺寸为N*width*height的三维地图。然后，只需将图像层添加到该贴图中，就可以得到一个巨大的3D纹理。现在可以定义感兴趣的组织厚度，例如骨骼。然后搜索3D地图中的每个单元格，其中的值从“小于骨骼厚度”到“大于或等于骨骼厚度”（或仅存储了精确厚度值的单元格），并将这些单元格标记为“骨骼”。然后你有一些你的骨骼体素网格：）

更好的方法是使用类似于

marching cubes

的方法，并在厚度变化之间进行插值

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也许，如果你在谷歌上搜索“行进立方体”和“x射线”，你会发现一些更详细的信息（和大学课堂讲稿）关于解决方法的不同方法。例如：从这些论文中，您可能会找到更多要搜索的标签。

您可以发布您正在工作的数据集的示例吗upon@nbsrujan假设我们从三个不同角度拍摄了前臂的X光片。我的疑问是，如何实现一个准确的深度图走出这个？？是的，有标准的方法来实现这一点。这里给出了一些重要的方法@nbsrujan我已经检查过了，但我似乎找不到一个例子或任何算法，他们用以使之成为可能。你能展示一些图像吗（最好是3个连续的图像层，可以看到不同的厚度）？你能给出你正在工作的数据集的例子吗upon@nbsrujan假设我们从三个不同角度拍摄了前臂的X光片。我的疑问是，如何实现一个准确的深度图走出这个？？是的，有标准的方法来实现这一点。这里给出了一些重要的方法@nbsrujan我已经检查过了，但我似乎找不到一个例子或任何他们用来实现这一点的算法。你能展示一些图像吗（最好是可以看到不同厚度的3个连续图像层）？谢谢你的回复，但问题是，如果我使用正常的图像，我可以做上述程序，我是一个