Node.js 索引弹性搜索的Levenshtein距离

目前正在使用Node和Elasticsearch构建搜索引擎。我试图找到一种方法，将Levenshtein距离应用于索引。例如，如果我的索引为

javascript

，并且输入的搜索词包含

jvascrpt

，如果我应用的Levenshtein距离为2，它应该只查询该索引

如果应用距离后，查询不匹配，则应查询所有索引。我知道，如果将index

属性设置为

\u all`或空字符串，就可以实现这一点

我知道查询中的

模糊性

属性，但它位于文档的

正文

。有没有办法将此属性也应用于索引

根据，

索引

属性只接受

字符串

、

字符串[]

或

布尔值

的类型，因此查询无法绑定到此属性

如果Elasticsearch不提供此功能，那么我将找到一种在JS中实现它的方法。因此，我要问的是，Elasticsearch是否提供了任何功能，您可以应用于

查询

属性（假设），您可以将Levenshtein距离（即通过

模糊性

属性）应用于

索引

。也许是这样吧

query: {
    match: {
        index: {
            query: textToSearch,
            minimum_should_match: 1,
            fuzziness: 1
        }
    }
}

---

我通过在文档主体中添加一个

索引
属性来解决这个问题。然后我可以用通常的方式查询该字段