Nosql IndexedDB中带有标记模型的文档

我有歌曲和标签。标签的类型可以是“录制位置”或“上次录制日期”

在关系模型中，我会有一个包含song_id和tag_id信息的连接模型。但是在像indexeddb这样的文档库数据库中，我会将标记及其信息直接存储在文档中。我想知道，如果我没有很多独特的标签，从长远来看，这是否不会导致DB bload

如果另一首歌需要一个标签，而这个标签已经在另一首歌中使用，我会有一个重复的标签

当然，我也可以在这里使用连接存储，但这还包括对2个表的手动获取

我对模型有几个问题：

我应该有一个歌曲和标签商店吗

如何批量更新附加到每首歌曲的标签

我可能需要什么样的索引来加快速度

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我的主要功能是通过标记值（并按类型过滤）进行搜索。

当人们不得不在关系数据库（如MySQL）和面向文档的数据库（如MongoDB）之间进行选择时，基本上面临着相同的问题。复制数据——更不用说密钥本身了——会占用空间，存储一个副本并使用外键显然更像是“第三种形式”

也就是说，我在IndexedDB的工作中经历了这两方面。相信您所做的同样的事情——关于存储效率——需要与您实际访问数据的方式进行权衡。当您想要在IndexedDB中实现类似外键的模式时，它必然需要2个以上的对象存储，例如在底层文件系统上存储为两个单独的文件。这意味着对于每个需要外键数据（这里是标记）的查询，您必须至少有两个对象存储命中，可能有两个事务，并且，我假设，额外的io开销以及与之相关的其他开销

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我会采用面向文档的方法，并尝试使用诸如键速记之类的技巧（例如，“n”而不是“name”）来降低对存储的影响.

当人们不得不在MySQL这样的关系数据库和MongoDB这样的面向文档的数据库之间进行选择时，你基本上面临着同样的问题。复制数据——更不用说密钥本身了——会占用空间，而且存储一个副本并使用外键肯定更像是“第三种形式”

也就是说，我在IndexedDB的工作中经历了这两个方面。相信你做的同样的事情——关于存储效率——需要与你实际访问数据的方式进行权衡。当你想在IndexedDB中实现类似外键的模式时，它必然需要2个以上的对象存储，比如存储为两个单独的f这意味着对于每个需要外键数据（这里是标记）的查询，您必须至少有两个对象存储命中，可能有两个事务，并且，我假设，额外的io开销以及与这些相关的开销

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我会采用面向文档的方法，并尝试使用诸如键速记（例如“n”而不是“name”）之类的技巧来降低对存储的影响。

很好地使用IDB和其他NoSQL存储的关键是不会被join ID所困扰，而只是试图让每个对象存储本身都有用。（并且很好地使用索引！）请记住，这正是SQL ish数据库在后台工作的方式，但它允许您在需要时进行专门的连接，而不是在一般情况下

批量更新更具挑战性，但这更多的是针对最常见的情况进行优化（显示查找歌曲/标签），而不是针对更罕见的情况进行优化（批量更改标签名称）

您看到的最基本的模式是将歌曲存储为以下内容：

{ name: "Name of Song"
  id: <song id>
  tags: ["tag1", "tag2", "tag3"] }

首先创建歌曲对象存储：

var songs = db.createObjectStore("songs", "id");

var tags = db.createObjectStore("tags", "name");

然后创建一个多条目索引：

songs.createIndex("tags", "tags", {multiEntry: true});

然后创建标记objectStore：

var songs = db.createObjectStore("songs", "id");

var tags = db.createObjectStore("tags", "name");

现在，如果你真的需要，你可以自己做连接，但有时它只是一些开关的东西

var trans = db.transaction(["songs", "tags"]);

var songTags = [];
trans.objectStore("songs").get("songid").onsuccess = function(e) {
    var song = e.target.result;
    for (var i = 0; i < song.tags.length; i++) {
        trans.objectStore("tags").get(song.tags[i]).onsuccess = function(e) {
            var tag = e.target.result;
            songTags.push(tag);
        }
    }
}
trans.oncomplete = function(e) {
     showSongTags(songTags);
}

---

很好地使用IDB和其他NoSQL存储的关键是不要陷入连接ID，而只是试图让每个对象存储本身都有用。（并且很好地使用索引！）请记住，这正是SQL ish数据库在后台工作的方式，但它允许您在需要时进行专门的连接，而不是在一般情况下

批量更新更具挑战性，但这更多的是针对最常见的情况进行优化（显示查找歌曲/标签），而不是针对更罕见的情况进行优化（批量更改标签名称）

您看到的最基本的模式是将歌曲存储为以下内容：

{ name: "Name of Song"
  id: <song id>
  tags: ["tag1", "tag2", "tag3"] }

首先创建歌曲对象存储：

var songs = db.createObjectStore("songs", "id");

var tags = db.createObjectStore("tags", "name");

然后创建一个多条目索引：

songs.createIndex("tags", "tags", {multiEntry: true});

然后创建标记objectStore：

var songs = db.createObjectStore("songs", "id");

var tags = db.createObjectStore("tags", "name");

现在，如果你真的需要，你可以自己做连接，但有时它只是一些开关的东西

var trans = db.transaction(["songs", "tags"]);

var songTags = [];
trans.objectStore("songs").get("songid").onsuccess = function(e) {
    var song = e.target.result;
    for (var i = 0; i < song.tags.length; i++) {
        trans.objectStore("tags").get(song.tags[i]).onsuccess = function(e) {
            var tag = e.target.result;
            songTags.push(tag);
        }
    }
}
trans.oncomplete = function(e) {
     showSongTags(songTags);
}