Ibm cloud 如何将时间戳字段拆分为年、月和日等？

我有一个时间戳字段，它具有以下定义：

时间间隔：时间间隔的开始，表示为 1970年1月1日Unix纪元经过的毫秒数 协调世界时。时间间隔的末尾可以通过添加600000来获得 毫秒（10分钟）到该值。类型：数字

我想将此字段拆分为年、月、月日、周日、周数

似乎我需要使用带有公式的派生字段。但是，作为一个刚接触SPSS的用户，我不清楚如何使用“派生”字段来实现这一点

大熊猫的等价物为：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Time interval'].astype(int))

df['Year'] = df['Datetime'].dt.year
df['Month'] = df['Datetime'].dt.month
df['Day'] = df['Datetime'].dt.day
df['DayOfWeek'] = df['Datetime'].dt.dayofweek

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你想创建5个单独的变量，对吗

对于创建：

**1） 年份-使用派生节点，并使用语法“datetime_Year（field）”->将新变量称为“Year”，以数字形式提取年份（2012）

2） Month-使用派生节点，并使用语法“datetime_Month（field）”->将新变量称为“Month”，以数字形式提取月份（1到12）

3） 月日-使用派生节点，并使用语法“datetime_Day（field）”->将新变量称为“DayMonth”，将以数字（1到31）提取月份的日期

4） 星期几-使用派生节点并将新变量称为“DayWeek”，语法为：“datetime_weekday（field）”->将以数字（1到7）提取工作日

5） 周数-使用派生节点并使用语法“date\u iso\u Week（field）”->iso 8601（这是我在列表中从未使用过的唯一函数）将新变量调用为“WeekNumb”**

此外，您还可以在“衍生节点”选项卡中检查其他表达式，只需选择所有函数并进行一些测试

我希望能有所帮助