Object 张力球板显示地面真实感和探测

Object 张力球板显示地面真实感和探测,object,tensorflow,detection,tensorboard,bounding-box,Object,Tensorflow,Detection,Tensorboard,Bounding Box,我使用TensorFlow模型repo进行目标检测。为了评估,我使用了Tensorboard,它显示地图和检测到的对象的结果预测边界框。 我想显示地面真相边界框以及预测的边界框。如何实现这一点?您似乎希望在TensorBoard中的预测框旁边显示地面真实值边界框,以便进行对象检测。我假设你正在使用。这里有一个想法 您可以将原始图像的字节传递到,这样可以包装python函数并将其用作TensorFlow op 在py_func中,可以使用matplotlib(使用patchers.Rectangl

我使用TensorFlow模型repo进行目标检测。为了评估,我使用了Tensorboard,它显示地图和检测到的对象的结果预测边界框。
我想显示地面真相边界框以及预测的边界框。如何实现这一点?

您似乎希望在TensorBoard中的预测框旁边显示地面真实值边界框,以便进行对象检测。我假设你正在使用。这里有一个想法

您可以将原始图像的字节传递到,这样可以包装python函数并将其用作TensorFlow op

py_func
中,可以使用
matplotlib
(使用
patchers.Rectangle
)渲染图像顶部的框:


然后,您可以将这些字节传递到图像摘要op中。此GitHub项目提供了一个示例:

您似乎希望在TensorBoard中的预测框旁边显示地面真实值边界框,以便进行对象检测。我假设你正在使用。这里有一个想法

您可以将原始图像的字节传递到,这样可以包装python函数并将其用作TensorFlow op

py_func
中,可以使用
matplotlib
(使用
patchers.Rectangle
)渲染图像顶部的框:


然后,您可以将这些字节传递到图像摘要op中。这个GitHub项目提供了一个示例:

显然,已经有了用于此的API


显然,已经有了这方面的API