Oop 使用DataFrame的频率数据的继承与组合python类

我正在学习Python 2.7中的OOP，我想用以下结构组合一个处理频率数据的类：

"Freq"    "Device 1"    "Device 2"    etc.....
 100        90           95
 500        95           100
  .          .            .
  .          .            .

我的第一个想法是使用一个数据帧的组合来表示上面的数据，同时使用一个units属性来跟踪单位ex Volts vs milliVolts

我希望能够使用pandas的所有内置功能，如能够将数据帧合并在一起、切片、索引、绘图等。我还希望跟踪数据的单位，以便在合并、绘图等时，我可以调整值，使它们一致

如果我创建一个基于合成的类，我发现合并是困难的

class FreqData(object):
    __init__(self, data=None, index=None, columns=None, dtype=None, 
                   copy=False, units=None):
        self.df = DataFrame(data, index, columns, dtype, copy)
        self.units = units

然后我的合并方法看起来像这样

    def combine(self, fds, axis=1):

        try:
            chk_units = self.units == fds.units
            fds = [fds]
        except AttributeError:
            chk_units = all([self.units == f.units for f in fds])

        combined_fd = FreqData()
        if chk_units:
            combined_fd.units = self.units
            df_list = [f.df for f in fds]
            df_list.insert(0, self.df)
            combined_fd.df = pd.concat(df_list, axis=1)
            return combined_fd
        else:
            raise TypeError("""One or more of the FreqData objects measurement
                        types does not match""")

有没有一种更简单的方法可以使用组合来实现这一点，还是应该尝试使用继承

另外，我希望使用像df[]这样的切片方法，但我希望能够在FreqData对象上执行此操作，而不必编写类似以下的方法：

    def __getitem__(self, key):
        fd = FreqData()
        fd.df = self.df.__getitem__(key)
        fd.units = self.units
        return fd

这似乎是一堆冗余代码。我该如何改进这一点